多输入多输出(Multiple input multiple output,简称MIMO)技术作为无线通信领域的核心技术之一，其核心地位的优势在于能够合理利用多径衰落，在不增加带宽的条件下成倍地提高通信系统的容量。尤其是随着人们物质条件的提高，移动用户数量急剧增加、多媒体业务也迅猛发展，MIMO技术能在有限的带宽资源上提高通信的传输速率、信息传输的可靠性，因此也倍受青睐。然而MIMO技术要发掘出如此庞大的潜能，其接收端的检测技术起着关键作用。通信的目的也正是接收端能够正确恢复发射端发射的数据信息，同时接收机的复杂度又不高。本文阐述了MIMO技术的发展背景，MIMO技术的研究现状及发展方向，并着重研究了MIMO信号接收端的检测技术，主要研究了如下内容：(1)深入了解MIMO技术的基本理论知识，研究了MIMO信号接收机的几种经典检测算法，包括最大似然检测算法、迫零算法、最小均方误差算法、串行干扰消除算法等检测算法，并从理论上分析了各检测算法的性能，同时通过实验仿真验证了理论分析的正确性。(2)本文综合考虑系统误码率问题，提出一种基于估计误差降序的改进检测算法。改进算法将星座图中所有的星座点都作为首层信号的估计值，并分成若干平行分支，同时进行干扰消除检测，根据估计误差降序，仅通过一次排序操作，保证越靠后的检测层，信号检测的可靠性越高，最后对各平行分支从整体上选取最优作为最后的检测输出。仿真结果表明，改进算法的误码率更低，而其计算复杂度与改进前相当或者略有增加，总体上性能得到改善。(3)针对球检测算法中半径对算法复杂度有较大影响的问题，提出一种快速收缩半径的改进球检测算法。改进方法根据MMSE算法确定初始半径，并在下层检测时通过加权系数可以快速收敛半径。将原始球检测算法与改进算法在MIMO-OFDM系统上进行仿真，仿真结果证明，改进算法的复杂度比原始球检测算法的复杂度明显下降；使用不同加权系数对系统性能及计算量均有影响，同时通过仿真也得到了比较合适的系数，使得系统仅以少量的性能损失有效地降低了系统的计算复杂度。