自1998年住房制度改革以来,我国的房地产市场迅猛发展。由于房地产业所存在的产业链长、关联度大等特征,使得房地产业的变动对宏观经济的影响明显。由于房地产业的波动并非稳定不变,而是如宏观经济一样经历着周期波动变化。在不同阶段,房地产与宏观经济变量之间的关系并不是如线性关系所描述的在各个时期均存在一致性,而是存在着非线性关系。而房价作为衡量房地产平衡发展的重要指标,其波动不但影响宏观经济发展,还影响着普通民众财富水平以及福利水平的变化。因此研究房价与其他宏观经济变量之间的非线性关系具有重要的理论和实际意义。由于国内许多学者对房价与其他宏观经济变量之间的研究更多侧重于房价与其他变量之间的线性关系,忽略了在时间区间下可能存在着不同区制的非线性特征,本文采用3区制的周期划分思想,将我国房地产价格波动过程划分为“衰退阶段”、“适度增长阶段”和“快速增长阶段”3区制阶段,并由此建立马尔科夫区制转移误差修正模型(MSIAH (3)-VECM (2)),并在房价与其他宏观经济变量之间的关系框架下识别和分析了1998年1月到2010年2月期间我国房地产价格波动的区制转移特征,最后利用协整方程和误差修正模型对我国房价与其他宏观经济变量之间在不同区制下的关联性进行了分析,并得出以下结论：1.我国的房地产价格波动过程中存在着显著的3区制性质,即“衰退阶段”、“适度增长阶段”和“快速增长阶段”,其中对我国房地产价格波动逐一划分,发现我国的房地产价格存在8次明显的机制转移现象。从转移概率上可以看出,我国房地产价格波动在“适度增长阶段”的自我持续概率最高,并在该阶段的频率也最大；在“快速增长阶段”的自我持续概率最低。2.不同区制下,房价与其他经济变量之间相关系数的存在差异。3.无论在在长期中还是短期中,前期房价的波动的是驱动房价变动的主要因素,证明房价的波动主要原因来自房价的自我维持和消费者的预期。但在短期中,不同区制下的宏观经济变量对房价波动短期影响存在差异,其中区制1中,货币供给量的变动是影响房价的短期波动的主要原因,这也部分解释了经历了美国危机之后的中国房地产价格出现了明显的回落,为确保经济平稳运行,国家实施了宽松的货币政策,使得房价在进入到衰退阶段之后,出现了快速反弹的原因。在区制3中,短期内经济形势的变动对房价的变动存在负效应,说明当房价快速增长时,会刺激房地产过快投资,使得房地产业增长过快,而引起相应的产业投资降低,而引起产业失衡问题,使得经济形势对房价产生负面响应。