目前,网络教学已成为现代教育领域的一个重要方面,而且受到越来越多的关注。它不受时间、空间以及人员的限制,可以将教育通过计算机网络扩展到社会的各个角落,学习者能够在适当的时间和地点自主地学习,以较低的代价获得较高质量的教育效果。 但是目前的基于Web的远程教学系统存在着一定的不足。它是一种以系统为中心的教育模式,要求人适应系统而非系统主动为学习者服务,没有充分体现出教师在组织课程上的主导地位,特别是无法表达教师的经验、策略及情感,在指导学习者时更是缺乏智能,不能根据学习者情感状态的变化来动态调整教学策略。因此,从某种意义上讲,目前的基于Web的远程教学系统缺乏“以人为本”的氛围。 使计算机系统具有类似人类的情感一直为人们所追求,目前,相关技术研究正在形成一种趋势,日本、美国等发达国家已经开始对情感科学领域进行研究和探索,在我国,情感信息处理领域的研究工作也引起了有关部门的关注,国家自然科学基金将“和谐人机环境中的情感计算理论研究”列入信息技术高技术探索主题,相关研究工作正在深入开展。 本文以天津科技攻关重点课题“和谐人机交互系统中情感计算理论与技术的研究”为背景,在对情感计算理论与技术研究的基础上,以网络教育应用为背景,以软件Agent技术为基础,研究情感交互及行为决策机制,以期构建具有情感交互能力的远程教学系统模型。本文提出的行为决策机制,能使施教者根据学习者情感状态的变化,适当调整自己的行为决策,即改变教学策略,从而调动学生的学习动机,提高学习效率,达到最佳的教学效果,实现更加和谐的人机情感交互,为网络教育中人机之间的交流、情感的传递与表达探讨一种行之有效的方法。 从人工智能(AI)领域中发展起来的多Agent系统,主要用于解决分布式问题。网络教学系统涉及多个身份之间相互协调的技术问题,其内在要求适合用Agent思想分析解决。本系统具体实现上,采用Java语言作为主要开发工具。Java是一种强有力的WEB编程工具,适合用于开发Agent应用。Java通过支持进程和线程体现Agent的自主性;Java提供的虚拟机以及对象串行化,实现了移动Agent功能;用Java对象对实体或实体间的关系进行编码,完成标准的AI知识表示,实现了Agent的智能性。