日新月异的人工智能技术正与中小学教育趋向融合,其产物人工智能教育被视为培养创新人才的重要路径。在此背景下,我国陆续出台相关政策以推动开展中小学人工智能教育,然而由于尚处起步探索阶段,且相关研究大多基于目标探讨的宏观视角,缺乏理论联系实际的个案研究,中小学人工智能教育困境重重。与此同时,尽管“双减”课后服务为人工智能教育提供了时空间可能,但也提出了更高的教学质量要求,开展基于学校的人工智能教育研究刻不容缓。本研究以苏州市P小学为例,采用文献分析法、观察法、深度访谈法共三种研究方法,以“人工智能教育开展现状存在何种困境?”“如何突破现有困境?”为两大研究问题,深入P小学内部进行第三方观察,对其中四名从事人工智能教学的一线教师进行深度访谈,分析P小学人工智能教育的困境成因,探索出路。本研究得出以下结论:（1）P小学面临“强化竞赛弱化普及”的课程定位困境。竞赛导向下的人工智能教育扮演了“双刃剑”的过渡角色,一方面有利于学校获取考评资料,另一方面则不利于人工智能教育普及的长远发展。突破困境的方法为改编竞赛任务,降低难度的同时保留其核心素养训练,使其成为校本课程的素材来源。（2）P小学处于“自主研发专业有限”的教研实施困境。在缺乏课程标准与专业指导的大背景下,人工智能教育教研实施的专业性堪忧,且难以凭借校内教师的一己之力解决。突破困境的方法为开展校企合力,即积极与高校专家及科技企业合作开展人工智能教育,全方位提升教育质量与可行性。（3）P小学教师面临“难以应对课业负担”的参与困境。尚不完善的政策体系加剧了人工智能教育师资匮乏的现状,本职工作压力与职称评定无用是教师不愿参与人工智能教学的核心原因。短期唯有基于地方情境,出台激励政策以尽可能吸引全学科教师参与,才能缓解师资短缺的困境。