【摘 要】
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【目的】分析与新生儿窒息发生的相关临床风险因素,构建新生儿窒息发生风险的个体化预测模型,为甄别高危人群,制订预防与诊疗措施,降低新生儿窒息的发生率提供指导依据。【方法】1.回顾性收集我院2018年6月1日至2020年5月31日两年时间内分娩结局为单胎活产的新生儿临床资料,并同时收集新生儿的母亲孕期及产时的临床资料。2.将出生结局为窒息的新生儿作为观察组,并按1:4人数比例将窒息新生儿的母亲相邻住院
【基金项目】
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安徽省科技创新项目示范类项目:多指标联合预测妊娠期高血压疾病的临床应用； 安徽省自然科学基金面上项目:滋养细胞PSG9信号通路在晚发型重度子痫前期发病中的作用及机制研究；
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【目的】分析与新生儿窒息发生的相关临床风险因素,构建新生儿窒息发生风险的个体化预测模型,为甄别高危人群,制订预防与诊疗措施,降低新生儿窒息的发生率提供指导依据。【方法】1.回顾性收集我院2018年6月1日至2020年5月31日两年时间内分娩结局为单胎活产的新生儿临床资料,并同时收集新生儿的母亲孕期及产时的临床资料。2.将出生结局为窒息的新生儿作为观察组,并按1:4人数比例将窒息新生儿的母亲相邻住院号产妇及其分娩的非窒息单胎活产新生儿为对照组,并统计我院2年的总分娩量,计算新生儿窒息的发生率。3.对研究对象收集的所有数据,均采用统计学软件包SPSS 21.0进行录入并分析,计量资料符合正态分布的以均数±标准差（（?）±s）描述,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布选择非参数检验。计数资料用百分率（%）表示,用卡方检验进行组间单因素差异比较。并对得出的临床相关风险因素以及临床上高度怀疑的相关临床风险因素采用二元Logistics回归分析进行分析,并用筛选出来的临床相关风险因素建立回归预测模型,利用绘制ROC曲线及曲线下面积检验评估模型的总体性能,利用R语言建立列线图模型,并采用自展法对模型进行内部验证。P＜0.05为差异有统计学意义。【结果】1.总体窒息发生率:2018年6月1日至2020年5月31日我院发生窒息新生儿共228例,共计总分娩量26382例,新生儿窒息总体发生率为0.88%;2.相关临床风险因素单因素分析:与对照组相比观察组新生儿母亲合并妊娠期高血压疾病（χ~2=11.879,P=0.001）、初产妇（χ~2=6.042,P=0.014）、孕期定期产检（χ~2=14.615,P=0.000）、分娩方式（χ~2=76.441,P=0.000）、产时发热（χ~2=31.012,P=0.000）、第二产程延长（χ~2=7.958,P=0.005）、胎位异常（χ~2=41.523,P=0.000）、羊水异常（χ~2=69.761,P=0.000）、脐带异常（χ~2=5.806,P=0.016）、胎盘异常（χ~2=22.891,P=0.000）、早产（χ~2=63.264,P=0.000）、胎儿窘迫（χ~2=181.822,P=0.000）差异均有统计学意义。3.相关临床风险因素二元logistic多因素回归分析:结果显示早产、胎位异常、产时发热、脐带异常、胎盘异常、胎儿窘迫、孕期定期产检、产程延长、羊水异常为新生儿窒息的相关临床风险因素。4.基于新生儿窒息相关临床风险因素的二元Logistics多因素回归分析结果构建回归预测模型,并绘制新生儿窒息预测模型的ROC曲线下面积,结果为0.847（如图1所示）。5.构建列线图模型,采用自展法得出的一致性指数为0.804（如图3所示）。【结论】本研究基于早产、胎位异常、产时发热、脐带异常、胎盘异常、胎儿窘迫、孕期定期产检、产程延长、羊水异常这9项独立危险因素构建的新生儿窒息发生风险的个体化预测模型,具有良好的区分度和准确度,对孕期保健指导应用价值高,对甄别高危人群,制订预防措施及诊疗计划具有指导依据意义,而且应用简单,可操作性强。
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