多环芳烃是一种存在于水和土壤中的有机污染物，它对人类和动物的健康有巨大危害。然而，对土壤中多环芳烃污染的检测难度较大。因此，研究土壤多环芳烃的直接、快速检测技术对生态环境的维护和人类健康保障具有重要的意义。　　 论文首先介绍了国内外多环芳烃荧光分析技术的现状及荧光分析原理，以蒽和芘为主要多环芳烃污染物，利用实验室常规光谱仪对它们进行了测量，获得的荧光光谱特性为土壤多环芳烃污染的荧光探测系统的搭建提供了技术依据。进而对系统的主要组成部分进行了设计和调整，利用该系统对蒽和芘的污染物土壤进行了探测实验，结果表明，系统能清晰、准确地检测出蒽和芘污染物土壤的荧光信号。在此基础上，分析了积分时间、探测角度、激光器频率和能量等影响因素，为系统性能的改进提出了建议。最后，为解决蒽和芘荧光光谱混叠问题，利用色氨酸等物质的三维荧光光谱数据验证特征参量提取算法的有效性；将该算法应用于蒽和芘的三维荧光光谱数据，提取它们的敏感特征参量；再将其与神经网络结合对蒽和芘进行定性识别分析，分析结果表明，该方法能快速、有效地鉴别蒽和芘，具有很大的可行性和推广性。