本文是一本论文集合书中关于部分章节的英译汉实践报告。翻译项目的原文文本是《数据引论——你所需知关于人工智能、大数据和数据科学的一切》（An Introduction to Data--Everything You Need to Know About AI,Big Data and Data Science）中翻译的部分内容。这本书由科学家和科技投资人弗朗西斯科·科里亚（Francesco Corea）编著。本次报告重点选取了译者翻译部分的第六章至第十二章进行文本分析。彼得·纽马克的翻译理论将文本类型分为三类:表达类文本、信息类文本和呼唤类文本。信息类文本的特点是“内容传达为主,形式技巧退居其次。”信息型文本一般包括某个领域的大量术语和长难句,对于译者是一项非常大的挑战,需要一定的翻译策略和方法来指导。本次翻译中,译者遇到最大的问题是对原文的正确理解,对长句的准确表达和对专业术语的翻译。纽马克提出了语义翻译和交际翻译的方法,而本文本为信息型文本的范畴,符合纽马克所认为信息类文本应侧重交际翻译的指导思想。因此,本报告采用纽马克的交际翻译理论作为理论框架,对选用的源语文本进行分析,探讨译者如何达成有效传达信息,在目的语中尽可能再现原文读者感受到的效果。本报告分为五章,第一章详细介绍了翻译项目的背景,选择该项目的理由,意义及报告的结构。第二章介绍了译前准备,译中和译后修改。第三章简述了理论框架,文本类型的概述,语义翻译与交际翻译及其关系。第四章是交际翻译理论对研究的指导,着重分析术语的翻译、信息的增补、长句及段落的翻译。第五章为结论部分,总结译者的翻译心得,在翻译过程中遇到的问题的处理方法,以及尚存不足等情况。