光学字符识别(OCR)研究是当前机器视觉领域的研究热点,有着广泛的应用前景。本文进行的研究首先是基于机器视觉的基本理论和发展现状,讨论了机器视觉在各个领域的应用情况;其次,按照机器视觉系统的逻辑结构,探讨了机器视觉字符识别系统各部分的设计方法,并在此方法的指导下实现了中国印钞造币总公司石家庄印钞厂项目“PL-1000A包装装箱生产线”中基于视觉的产品标签动态检测识别系统部分的设计,并将视觉识别系统成功应用于PL-1000A包装装箱生产线系统中,保证了产品标签识别校验的准确性和可靠性。论文主要内容如下:介绍了字符识别系统的工作原理,并分析了字符识别的常用方法。根据项目的具体要求全面分析了并论证了标签动态检测识别系统的具体指标及可行性。提出了视觉系统的构建方案,并针对项目实施的具体要求对识别系统主要硬件进行了选型设计。针对产品标签动态采集过程中出现的图像模糊问题,提出相应的解决方法对标签图像进行恢复,提高了识别输入图像的品质。并根据产品标签上识别对象特征提出了针对性的图像分割解决方案,解决了字符识别预处理阶段对任意放置的标签定位、区域分割及单个字符提取等问题。基于图像识别技术的基础理论,分析了数字识别的方法,针对标签中数字在印刷时有可能存在数字之间粘连以及结构存在残缺的问题,在本系统中提出了采用数字字符轮廓特征和统计特征相结合的方法,不仅克服了上述的问题,而且还能够实现多种字体数字的准确识别,同时还提高了识别的速度。从软、硬件两方面详细介绍了PL-1000A包装装箱生产线系统的集成方法,并对硬件结构及软件功能模块做了简单介绍。通过大量实验,详细分析了标签动态检测识别系统误识原因并提出了相应的解决方法,从而最终保证了产品标签动态检测识别系统在PL-1000A包装装箱生产线上的成功应用。