【摘 要】
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在图像采集过程中,因为光照不足,外界环境影响,图像采集设备性能有限等不可避免的因素,会产生低光图像.低光图像往往存在对比度低、噪声污染、纹理细节丢失和色彩偏差等问题.低光图像会影响图像的使用,也会影响图像的进一步处理.低光图像的增强旨在提高低光图像的对比度和清晰度,获得高质量的图像.研究有效的低光图像的增强算法是图像分析和图像理解的一项重要任务.本文利用图像Retinex理论构造损失函数,搭建了一
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在图像采集过程中,因为光照不足,外界环境影响,图像采集设备性能有限等不可避免的因素,会产生低光图像.低光图像往往存在对比度低、噪声污染、纹理细节丢失和色彩偏差等问题.低光图像会影响图像的使用,也会影响图像的进一步处理.低光图像的增强旨在提高低光图像的对比度和清晰度,获得高质量的图像.研究有效的低光图像的增强算法是图像分析和图像理解的一项重要任务.本文利用图像Retinex理论构造损失函数,搭建了一个用于低光图像增强的卷积神经网络.网络由两个模块构成,分解模块的输入是原始图像,输出是分解得到的反射图像与光照图像,增强模块的输入是分解模块输出的分解结果,通过调整光照分量输出增强后的高质量图像.网络的训练集由低光/正常光图像对构成.数值实验表明:本文提出的图像增强方法能获得优于现有图像增强方法的结果,生成高质量的图像.
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张量的动态低秩逼近在张量逼近中扮演着非常重要的角色.近年来,关于张量的低秩逼近已有许多研究.本文主要考虑时变张量A（t）∈Rn1×n2×···×nd秩为r=（r1,r2,···,rd）的基于次序截断高阶奇异值分解（ST-HOSVD）的张量动态低秩逼近Yd（t）.首先,将一系列基于ST-HOSVD的张量动态低秩逼近Yk（t）,（k2[d]）的导数正交投影到张量流形Mrk的切空间TYkMrk上,得到了
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＜正＞内陆开放型经济是指具有内陆地区发展特点的开放型经济。其特点在于内陆地区的区位差异。相对于外向型经济,内陆开放型经济强调经济发展的全面协调可持续性,更加注重提高贸易产品的质量和科技含量,以提升区域对外开放的整体功能和区域创新能力。一般而言,一国经济发展水平越高,市场化程度越高,越接近于开放型经济。在经济全球化的趋
在二十多年的扩张中,我国的高等教育阶段已完成了从“精英化”向“大众化”的转变。高等教育扩张在一定程度上有利于我国教育事业的发展,但也出现教学规模不断扩大、招生水平和教学质量下滑、内部层次复杂化、教育不公平等现象。“学历焦虑”正是在这一教育和社会背景中出现的特殊现象,具有鲜明的中国特色和时代特色,他们的学历焦虑中隐藏着社会竞争激烈、阶层固化、社会流动性放缓等社会情绪,不仅与个体相关,更是社会整体层面
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