伴随着互联网的发展,传统的医疗行业也在悄然发生着变化。大量的医生开始在互联网上活跃,在网络医疗社区提供咨询服务,在问答社区中回答医疗问题,在社交网络中科普医学知识。这种现象拉近人们与医生之间的距离,使人们足不出户便能够学习到专业医学知识,提高居民的医学知识素养,帮助居民在日常生活中保持健康。而为了保证更多的医学知识能够被医生在社交网络上分享,则需要研究确定医生知识共享意愿的相关因素。这一研究方向成为学者研究的重点。在此背景下,本研究便是研究微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性。本研究以微博平台医生用户为研究对象,依据社会资本、知识共享理论和相应文献,提出相应的研究假设,建立模型研究微博医生用户社会资本与知识共享意愿相关性。本研究查阅文献,选择多维度度量社会资本,将其分为结构资本、认知资本和关系资本三个维度,探究其与知识共享意愿的相关性。不同维度社会资本分别使用线上截面数据(如点赞数、转发数、粉丝数、关注数和文本相似度等)度量,知识共享意愿则使用用户在之后一月内发布的科普性微博数量进行度量。编写爬虫程序获取微博医生用户线上数据,通过mysql、自然语言处理等技术处理数据,计算对应指标,选取多元回归方程对假设进行实证研究。实证研究表明医生用户粉丝数和文本相似度与知识共享数量与知识共享数量显著正相关。这意味着医生用户社会资本三个维度与知识共享意愿之间的相关关系为:医生用户结构和认知维度社会资本与知识共享意愿显著正向相关,而关系维度社会资本与知识共享意愿不相关。研究结果一方面在实践上向社交网络平台为促进医生用户知识共享意愿提出相关意见,鼓励医生用户知识共享行为,让非专业人士能够在社交网络上方便快捷地接触到更多的专业医学知识,另一方面在理论上丰富了社会资本与知识共享意愿的相关研究。