政府购买社会工作服务自2006年推广以来,广东作为全国先行先试地区,发展最快、规模最大,取得了一定社会效益。然而,在服务供给方面仍存在服务定位和投放目标不精准、成效监测不精准等问题。如何推动服务供给的精准化,提高服务供给质量,成为实务界和学术界必须面对的课题。大数据时代的到来为社会工作领域带来了新的可能。目前大部分研究侧重探讨宏观层面大数据对公共服务供给的作用及意义,而基于大数据视角对政府购买社会工作服务运作管理创新的研究,特别是大数据促进社会工作服务精准性投放方面的探讨更加匮乏。本文结合珠海Q街道社会工作服务供给的现实困境,运用面向政府购买社会工作服务精准化导向的大数据分析技术,建立政府购买社会工作服务精准化决策信息化平台,对服务供给中“低质低效”和“供需错配”等问题进行优化,为社会工作服务供需的精准匹配建模,同时对精准匹配进行效果评估。本文研究共分为三个部分:第一部分,以Q街道的政府购买社会工作服务实例为基础,分析目前我国政府购买社会工作服务的精准化困境;第二部分,构建基于大数据驱动的政府购买社会工作服务市民问政大数据平台,给出其技术实现路径,并按照平台功能进行分析实证;第三部分,结合分析得到的目前社会工作服务的困境以及大数据系统平台技术方案,站在政府角度给出社会工作服务精准化的对策建议。研究旨在结合信息化、数字化的时代背景,建立跨部门共享和资源开放的社会工作服务大数据治理机制,加强大数据相关基础设施建设,提升政府购买社会工作服务精准化意识。研究结果将海量数据跨部门、跨行业进行收集和整合处理,通过参与主体画像的精准构建与生成,引入大数据技术为社会工作服务供给“问诊把脉”,体现了对公众多元化、差异性需求的关注。本文研究对大数据在社会工作领域的实践和运用起到了一定的推动作用,研究结果可在政府购买工作服务方面为研究者提供参考依据。