了解陆地潜在自然植被（Potential Natural Vegetation,PNV）对未来气候变化的响应有助于科学评估植被-气候的相互作用。综合顺序分类模型（Comprehensive Sequential Classification System,CSCS）作为一种基于气候-土地-植物的综合分类模型,在全球潜在自然植被的研究中发挥了重要作用。但由于受到气象数据资源的获取及站点插值技术的限制,前人基于CSCS模型对潜在自然植被的研究仅局限于局部区域、特定时期或单一的情景模式。CSCS模型结合涵盖多种未来情景模式及长时间序列的气候大数据,对中国区域的PNV进行研究的价值尚未体现。因此,本研究基于CSCS模型利用Word Clim2.1的1970-2000年及CMIP5的未来RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景模式下2030s、2050s、2070s、2080s的气候大数据对中国PNV的空间分布特征及其未来时空变化趋势进行了研究与预测。在此基础上,结合中国PNV类型的变化次数,提出了5种敏感性等级。主要创新点及研究结果如下:（1）采用CSCS模型与全球广泛应用的生命地带模型（Holdridge Life Zone,HLZ）分别对中国潜在自然植被进行分类研究。引入中国1:1,000,000植被分布图,分别对上述两种模型的分类结果进行了一致性比较,验证了CSCS模型模拟中国潜在植被的精度。结果表明CSCS模型与植被分布图的Kappa系数为0.6,说明该模型不仅能够成功地预测全国尺度的草地、森林及荒漠的空间分布,而且具有较高的分类精度。（2）基于CSCS模型,从整体及区域的角度分别论述了基线情景下（1970-2000年）中国全境及九大农业区内潜在自然植被的空间分布特征。整体来看,预计PNV类型将从1970-2000年的36种增加到39种（RCP2.6的2030s、2050s和RCP4.5的2030s）或40种（其他）。基线情景下,中国未出现适合暖热干旱亚热带半荒漠（ⅤB）等6种PNV生长和发育的气候条件和立地条件;从九大农业区来看,青藏高原区是生长着最丰富的PNV类型的区域,有25种。其中,寒冷潮湿多雨冻原、高山草甸类（ⅠF）为该区分布最广泛的植被类型,占该区总面积的59.86%。（3）预测了三种情景下未来80年中国潜在自然植被的变化趋势,包括面积变化、基于重心迁移模型的类组重心迁移距离及方向、类组格局演替。主要结论有:寒湿多雨苔原、高寒草甸（ⅠF）是中国分布最广泛的植被类型,而1970-2080s期间中国未出现适合炎热极干热带荒漠类（ⅦA）生长发育的气候条件。一些潜在自然植被会在一定程度上受益于未来气候变化,到2080s,预计炎热微干热带稀树草原类（ⅦC）和炎热微润干旱森林类（ⅦD）受未来温度升高和降水再分配影响最为显著,相对于基线情景将分别扩张183%和134%。类似地,热带森林将持续向北迁移（124.93 km）并扩张（18.81×10~4 km~2）;然而,一些潜在自然植被将经历未来气候变化导致的不可逆转的缩减,超过1.33%的微温极干温带荒漠类（ⅢA）将持续缩减。在草地向荒漠演替的过程中,最显著的演替模式发生在RCP8.5情景模式下的干草原向半荒漠的演替（28.93×10~4 km~2）,约占草地面积损失的97.31%。（4）根据潜在自然植被类型在1970-2080s的变化次数,首次提出了三种气候情景下中国潜在植被的5种敏感性等级。我国敏感性地区分布比较集中,非敏感性地区分布相对分散。在RCP2.6情景模式下,分布面积最小的极高敏感区,面积为15.81×10~4 km~2,占国土总面积的1.65%,仅在东北平原、华北平原和内蒙古高原零散分布。