作为世界上最大的发展中国家，改革开放四十年以来，中国经济发展取得了举世瞩目的成就，工业化和新型城镇化进程日益加快。与此同时，资源消费日益加大，资源需求压力巨大。资源的安全已经成为事关中国全局性的重大战略问题。然而，在中国资源型地区，经济发展往往比较缓慢并有下降的趋势。虽然中国资源储备较为丰富，但却并未将资源优势转变为经济发展优势。资源开发与生态环境问题，往上追溯都是经济发展模式问题——即对物质资源的过度依赖及高能耗高排放的生产方式。这种发展模式虽然能够取得短期利益，但在长期往往会阻碍经济的可持续增长，破坏地区生态环境。面对如此严峻的挑战，保持资源型地区经济可持续增长，不仅关系到当地人民生活福祉，而且关系到国家整体能源安全与五位一体总布局战略的实现。
　　针对这一棘手的现实问题，本文通过选取中国7个省份2000——2017年的面板数据，基于“资源诅咒”假说，对中国资源型地区经济可持续增长问题进行了分析。首先，本文运用SVAR模型对资源型地区整体进行分析；随后运用动态面板模型对不同区域进行具体研究；最后，采用Hansen门槛模型，对不同地区之间关键变量与经济可持续增长之间的非线性关系进行研究。
　　本文主要有以下两点研究结论：
　　（1）整体而言，中国资源型地区存在“资源诅咒”现象。对资源型产业的过度依赖对经济的可持续增长产生显著的负面影响；同时，金融发展、人力资本、技术进步可以从整体上降低资源型地区“资源诅咒”效应，促进地区经济的增长。腐败则会抑制资源型地区经济增长，加深“资源诅咒”的现象。
　　（2）对不同区域单独进行分析可以看出，七省均存在“资源诅咒”现象。不同地区破解“资源诅咒”现象的关键变量是不同的，且各省关键变量与经济可持续增长之间存在非线性关系。对于黑龙江和山西两省，大力发展金融产业可以降低经济对资源型产业的依赖程度，有利于经济的可持续发展。对于山东和河北两省，提高技术发展水平是破解“资源诅咒”现象的关键。对于吉林、辽宁、河南三省来说，加大对人力资本的投入可以有效缓解该地区“资源诅咒”现象。而对于腐败变量而言，其程度的加深均会对不同地区之间经济的可持续发展产生不利影响。
　　本文创新点有如下两点：
　　（1）采用多种计量方法，收集相关数据，实证检验中国不同资源型地区资源禀赋与经济增长之间的关系，证明“资源诅咒”在中国不同资源型地区存在。以往研究中国资源禀赋与经济增长问题时，通常关注中国整体层面，或者从某一局部地区出发进行分析。而本文不仅从中国整体层面进行分析，更对中国资源型地区进行划分，分析不同地区经济可持续增长的关键变量及其非线性关系。
　　（2）基于“资源诅咒”理论，本文综合利用SVAR模型、动态面板模型、Hansen门槛模型等多种计量方法，对中国资源型地区经济可持续增长问题进行剖析。使文章更加具有说服力。