【摘 要】
：
本论文旨在研究巴基斯坦政治区制的改变对石油价格波动和生产者价格指数的影响。本文基于考察期内巴基斯坦19年的相关数据，首先运用相关分析和回归分析等统计手段分析了变量之间存在的数量关系和特征，进一步使用GARCH模型进行了相关预测。结论证实了国际政治对石油价格波动具有非常关键的影响，油价波动对宏观经济变量，如工资，CPI指数，购买意愿和实际支付，预算赤字和经济拉动，通货膨胀率以及其他宏观经济因素都有显
论文部分内容阅读
本论文旨在研究巴基斯坦政治区制的改变对石油价格波动和生产者价格指数的影响。本文基于考察期内巴基斯坦19年的相关数据，首先运用相关分析和回归分析等统计手段分析了变量之间存在的数量关系和特征，进一步使用GARCH模型进行了相关预测。结论证实了国际政治对石油价格波动具有非常关键的影响，油价波动对宏观经济变量，如工资，CPI指数，购买意愿和实际支付，预算赤字和经济拉动，通货膨胀率以及其他宏观经济因素都有显著性的影响。
本研究结果进一步表明，就巴基斯坦而言，政治稳定比石油价格波动对生产者价格指数的影响更大，政治稳定性与生产者价格指数之间存在显著的负相关关系。研究还发现，对于巴基斯坦而言，石油价格波动对生产者价格指数的影响并不如预期那样显著。因此，巴基斯坦应该考虑其他地缘政治因素来适应油价的波动，应尽量减少政治干预。巴基斯坦和其他相似发展中国家应该充分考虑石油价格波动与政治区位的互动影响，这对更有效地管理国内经济事务至关重要。
其他文献
目的：通过对放射性碘治疗Graves病所导致早发甲减的患者进行回顾性调查，探讨导致早发甲减发生的可能因素，为今后预防早发甲减的发生提供科学依据。 方法：对2007年1月-2009年1月在山西省地方病防治研究所附属医院就诊的260例进行放射性碘治疗的Graves病患者作为研究对象，并对其随访一年。失访12例，随访过程中有36例患者被诊断为早发甲减并列为早发甲减组，其余的患者作为非早发甲减组。分别将
目的： 针刺左侧脾经输原穴，观察针刺过程中不同时间点的双侧太白穴皮肤温度变化的特点，探讨针刺左侧太白穴对其穴温的影响，为临床使用该穴治疗皮肤温度异常的相关疾病提供参考数据。 方法： 受试者为健康青年，均来自于黑龙江中医药大学的在读学生，共30例，男女人数随机，年龄在18至30岁之间，平均年龄为23.70±1.95岁。在室温26±1℃，湿度20±10%的环境下进行实验，使用仪器为WNⅢ0805
目的： 比较安神通络针刺法与口服黛力新治疗躯体形式障碍的疗效差异，寻求治疗躯体形式障碍更加安全有效、简便经济的治疗方案。 方法： 将60例躯体形式障碍病人，采用随机数字表法随机分为针刺组（安神通络针刺组）与西药组（口服黛力新组），每组30例。针刺组：穴取百会、神庭、印堂、水沟、神门、内关、太冲、合谷及近部腧穴，日1次，每周6次；西药组：黛力新1片，日2次口服（早晨及中午）。两组患者均连续治疗
目的：顺铂（DDP）是一种临床有效的抗肿瘤药物，其疗效与用药剂量成正比，但DDP的严重肾毒性成为DDP临床应用剂量受限制的主要因素。导师根据多年的临床实践经验及现代医学关于DDP肾毒性的病理机制，确立了“交通心肾”的治疗大法及新交泰丸的组方。本次实验采用DDP尾静脉注射的方法复制DDP肾毒性大鼠模型，观察新交泰丸对TGF-β1表达的影响，探讨其抗DDP肾毒性的部分作用机制，为DDP肾毒性的临床预防
信用风险缓释工具是我国独创的用来对冲信用风险的一种金融衍生品，类似的金融衍生品在国外被广泛使用。2016年9月23日，中国银行间交易商协会发布的《银行间市场信用风险缓释工具试点业务规则》完善了信用风险缓释工具的产品种类，标志着我国信用风险缓释工具的发展进入新阶段。目前关于我国信用风险缓释工具的研究大都还停留在理论定价分析和案例分析上，鲜有将其与模型结合研究它对金融风险的影响。根据国内学者的理论分析
近年来，随着互联网和大数据技术的不断发展，O2O作为一种将实体商店与网络营销、电子支付结合在一起的新兴电子商务模式开始涌现。然而，随着不断增多的竞争者加入O2O模式，企业吸引客户和保留客户变得日益困难。在线评价作为网络口碑传递的主要形式，在O2O模式的客户线下引流中扮演着重要角色。因此，一定数量的高质量在线评价对O2O电子商务模式的成功运转至关重要，如何激励消费者提供高质量在线评价也就成为影响O2
我国的股指期货产品自2010年正式上市交易到2015年，交易量一直保持稳步上升态势，在2015年异常活跃，成交额达历史之最，同期沪深A股却出现“千股跌停”的惨状。这期间，为大众熟知的“伊世顿公司操纵期货市场案”的涉案人员通过高频交易赚取的总利润超亿元，令投资者叹为观止，同时也暴露出我国相关监管政策在股指期货这一新兴市场中的缺陷。监管机构经过调查和研究得出：股指期货交易在2015年股市暴跌中发挥了助
近年来，人工智能技术发展迅猛，而股价走势具有较大的随机性和波动性，以及明显的非线性特点，机器学习和深度学习算法具有自动提取特征和学习能力强大的特点，非常适合处理股票价格等复杂数据。BP 神经网络算法在股价预测上具有较为成熟的应用，而 LSTM 作为一种时间递归神经网络，可以接受更广泛的时间序列输入，更适用于处理非线性时序信息，但在股市预测中的应用较少，因此对应用于股市预测领域有一定的探索和实践意义
改革开放以来，中国经济取得巨大的发展成就，但居民收入差距仍持高不下，2017年我国基尼系数为0.467，2008-2017年我国基尼系数维持在国际警戒线0.4以上，其中城乡收入差距对中国居民收入差距贡献最大，影响社会的和谐稳定。我国目前处于城镇化快速发展时期，城镇化作为影响城乡收入的重要因素而受到关注。很多国内外学者和专家对城镇化的测度进行了详细研究，有的学者认为人口城镇化率可以很好反映城镇化水平
“这项研究基于FDI，HDI和FR对南亚国家经济进步的确定和结果，利用2000年至2018年的董事会信息，该调查计划旨在打破FDI，FR和HDI与经济进步之间的联系。研究涵盖了时间跨度为2001-2018年，因为世界银行和WDI被认为是沿着这些方向发展的真正信息分类的源泉，所以从这一可靠的来源收集了有关参考因素的辅助信息，结果表明FDI与人力资本发展指数一起流入外国直接投资在大国特别是新兴国家中，