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商品贸易活动的开展，不仅仅能够满足人们对各种物质的需求，对于提升我国各地区经济发展水平也起到非常重要的作用。在全球化经济发展的条件下，我国进出口贸易水平得到进一步提升，全面落实国有贸易水平上涨的目的。理论上来说，跨境电子商务对我国进出口贸易有一定影响，这就需要通过相关实证分析跨境电子商务对我国进出口贸易的影响。
一、进出口贸易模型
对于商品进出口贸易来说，在很大程度上是指各企业相类似商品之间的价格竞争，从跨国贸易的角度上分析，进出口贸易中各类产品所处的竞争环境不够稳定，因此在分析跨境电子商务对进出口贸易影响的条件下，必须进行进出口商品模型构建，综合分析跨境电子商务的作用效果。一般来说，在进出口商品贸易的条件下，我国各行业生产竞争力度逐渐提升，在这种条件下引入跨境电子商务，不仅仅能够降低我国进出口商品贸易难度，还能够满足我国规模不一的市场主体需求。为保证进出口贸易模型符合我国当前社会经济体系发展要求，在进出口贸易模型构建之前，应分析我国参与进出口贸易企业的整体产业结构，借以构建合理有效的结构模型。
二、跨境电子商务运行与进出口贸易分析
与发达国家相比，跨境电子商务在我国应用时间仅20年，但是不可否认跨境电子商务在我国互联网产业高速发展的同时，其整体应用水平也取得了质的飞跃。到2003年，我国应用跨境电子商务的企业数量高达千亿，这也在一定程度上说明跨境电子商务与我国经济贸易发展水平有很大的关联性。在2008年以后，受金融危机的影响，我国传统对外贸易遭受制约，电子商务在进出口商品贸易中的优势日益鲜明。这就需要加强跨境电子商务对我国进出口贸易影响的分析力度。
通过相关分析和理论实践，明确跨境电子商务应用数量与我国进出口贸易水平之间存在紧密的联系。从跨境电子商务引入开始，仅在2008年金融危机的影响下，跨境电子商务出现短暂下滑现象，此后跨境电子商务均呈现稳定上涨的趋势，同时带动我国进出口贸易的发展。从2008年开始，我国传统进出口贸易受到多方面因素的干扰，使得我国各大企业对于跨境电子商务的重视力度逐渐提升。其根本原因在于相关企业能够通过跨境电子商务实现商品短时间交易的目的，有效降低进出口贸易成本，这对于提升相关企业整体经济效益也是非常重要的一点。
从跨境电子商务的角度分析，在跨境电子商务系统优化改善的条件下，我国各企业进出口贸易水平也发生很大的改变，这也说明两者之间存在一定均衡关系，而且相关实证和基础数据表示，如果跨境电子商务总量增加，必然带动我国进出口贸易总量增加，两者之间存在正相关关系，并且两者在发生变化之后，之间存在某种特定的弹性。因此，在对两者关系进行分析的过程中，应加深对两者弹性关系的分析力度，借以判断进出口贸易总量在规定时间内对跨境电子商务总量产生的影响。不仅如此，跨境电子商务总量还会影响到上一时间段进出口商品贸易总量，直接影响我国整体经济发展水平。
从非平稳的经济角度出发来讲，通常回归分析方法会受到诸多因素的 干扰，为了促使模型可以发挥出自身的价值，本文在对实证进行研究的时候通常使用Engle和Grange作为理论依据来提出相应的对策，并对跨径电子商务以及进出口总额之间存在的联系进行深入分析。
笔者采取以下几种方式来对非平稳经济量和数量进行深入分析：一种是协整关系理论；另一种是线性协整检验。为了尽可能使计算结果处于线性化的状态，这样就需要相关人员事先处理好序列当作存在的某些问题，并结合两者之间的弹性系数，充分利用对数模型，把其中数据X、Y进行科学的转换，接着分别使用LNX和LNY代替。这个时候就可以使用相关软件对其进行计算了，具体的步骤如下所示： 相关人员首先需要把LNX和LNY进行ADF平稳性检验，这样做的目的是为了表示一阶差分，最后再利用EG协整检验来对LNX和LNY这两者之间存在的关系进行验证。
依据验证的结果我们可以得知：LNX和LNY两者之间呈现出协整的状态，这个时候相关人员就可以利用DHSY误差修正模型，对修正以后的协整向量进行详细的计算，具体步骤请看如下所示：
β=（1.00000，-0.03317），所以协整方程为：
这里面的误差项Ut主要表示时间序列t对长期协整关系的偏离。
我们可以做这样一个假设，如果X、Y之间存在协整关系，那么短期非均衡关系就可以通过误差修正公式进行描述，具体内容请看如下所示：
我们从以上式子不难看出，进出口总量和电子商务总量可以呈现出长期均衡的状态。倘若电子商务总量在增加1%的情况下，那么这个时候进出口总量就会增加到0.03317%，显然两者之间保持着正相关关系。不仅如此，进出口总量对跨径电子商务总量产生的系数一般控制在0.03317的范围内。
显然我们从以上两个式子可以得知：进出口總量对电子商务总量产生的系统要比进出口总量对电子商务总量的短期系数要高出一些，这种情况就较高的表明出口总量可以在时间不长的情况下对电子商务总量带来滞后的影响，但是经过长时间的发展可以回到均衡的状态。
三、跨境电子商务对进出口贸易的影响
（一）周期波动的影响
从跨境电子商务的角度分析，跨境电子商务对进出口贸易所产生的影响本身属于一个长期稳定的过程，因此在判断跨境电子商务对进出口贸易所产生的影响时，应采取回归条件异方差模型计算两者之间的关联性，同时还需要对跨境电子商务的周期波动序列等方面综合分析，或者按照周期序列进行进出口商品总量序列检验，借以分析跨境电子商务对我国进出口贸易产生的影响。
为了对这一产生的结果进行验证，得到序列YT并建立相应的自回归返程，具体内容请看如下所示：
相关人员通过对以上这个式子进行检验可以得知，该式子属于平稳序列，具体计算步骤请看如下所示：
这个时候我们就可以得到自回归条件异方差模型，并对其进行计算：
式（4）主要表示为当期残差，而式（5）主要代表的是进出口总额的波动序列。
（二）电子商务与贸易周期的关联
就目前来看，在进行电子商务与贸易周期关联性分析的过程中通常采用特定的检验方法，比如Cranger检验方法，通过这种检验方法，能够实现跨境电子商务总量的一阶差分与进出口总量波动序列分析的目的。在显著水平达到0.1的条件下，进出口商品总量能够达到稳定波动的状态。
基于此，为了验证这个结果是否具有准确性，通过两者的Var向量自回归模拟进行认真的检验，得到的结果请看如下所示：
显而易见的是，从上面的式子可以得知跨径电子商务的不断增加仅仅会对自身波动性产生一定的干扰。但是对于进出口的总量来说，通常会对跨径电子商务的波动带来滞后的影响。
四、结语
通过以上内容的论述，可以得知：本文主要从以上几个方面对跨径电子商务对我国进出口贸易影响的实政进行了深入分析，并依据自身经验提出了合理化建议，旨在可以推动我国跨径电子商务朝着更好的方向发展，进而为我国的经济建设做出 应有的贡献。（作者单位为武汉大学经济与管理学院）
作者简介： KIM SEOYOUNG（金序映），（1988-），女，韩国，硕士，硕士研究生，研究方向：国际贸易 。
一、进出口贸易模型
对于商品进出口贸易来说，在很大程度上是指各企业相类似商品之间的价格竞争，从跨国贸易的角度上分析，进出口贸易中各类产品所处的竞争环境不够稳定，因此在分析跨境电子商务对进出口贸易影响的条件下，必须进行进出口商品模型构建，综合分析跨境电子商务的作用效果。一般来说，在进出口商品贸易的条件下，我国各行业生产竞争力度逐渐提升，在这种条件下引入跨境电子商务，不仅仅能够降低我国进出口商品贸易难度，还能够满足我国规模不一的市场主体需求。为保证进出口贸易模型符合我国当前社会经济体系发展要求，在进出口贸易模型构建之前，应分析我国参与进出口贸易企业的整体产业结构，借以构建合理有效的结构模型。
二、跨境电子商务运行与进出口贸易分析
与发达国家相比，跨境电子商务在我国应用时间仅20年，但是不可否认跨境电子商务在我国互联网产业高速发展的同时，其整体应用水平也取得了质的飞跃。到2003年，我国应用跨境电子商务的企业数量高达千亿，这也在一定程度上说明跨境电子商务与我国经济贸易发展水平有很大的关联性。在2008年以后，受金融危机的影响，我国传统对外贸易遭受制约，电子商务在进出口商品贸易中的优势日益鲜明。这就需要加强跨境电子商务对我国进出口贸易影响的分析力度。
通过相关分析和理论实践，明确跨境电子商务应用数量与我国进出口贸易水平之间存在紧密的联系。从跨境电子商务引入开始，仅在2008年金融危机的影响下，跨境电子商务出现短暂下滑现象，此后跨境电子商务均呈现稳定上涨的趋势，同时带动我国进出口贸易的发展。从2008年开始，我国传统进出口贸易受到多方面因素的干扰，使得我国各大企业对于跨境电子商务的重视力度逐渐提升。其根本原因在于相关企业能够通过跨境电子商务实现商品短时间交易的目的，有效降低进出口贸易成本，这对于提升相关企业整体经济效益也是非常重要的一点。
从跨境电子商务的角度分析，在跨境电子商务系统优化改善的条件下，我国各企业进出口贸易水平也发生很大的改变，这也说明两者之间存在一定均衡关系，而且相关实证和基础数据表示，如果跨境电子商务总量增加，必然带动我国进出口贸易总量增加，两者之间存在正相关关系，并且两者在发生变化之后，之间存在某种特定的弹性。因此，在对两者关系进行分析的过程中，应加深对两者弹性关系的分析力度，借以判断进出口贸易总量在规定时间内对跨境电子商务总量产生的影响。不仅如此，跨境电子商务总量还会影响到上一时间段进出口商品贸易总量，直接影响我国整体经济发展水平。
从非平稳的经济角度出发来讲，通常回归分析方法会受到诸多因素的 干扰，为了促使模型可以发挥出自身的价值，本文在对实证进行研究的时候通常使用Engle和Grange作为理论依据来提出相应的对策，并对跨径电子商务以及进出口总额之间存在的联系进行深入分析。
笔者采取以下几种方式来对非平稳经济量和数量进行深入分析：一种是协整关系理论；另一种是线性协整检验。为了尽可能使计算结果处于线性化的状态，这样就需要相关人员事先处理好序列当作存在的某些问题，并结合两者之间的弹性系数，充分利用对数模型，把其中数据X、Y进行科学的转换，接着分别使用LNX和LNY代替。这个时候就可以使用相关软件对其进行计算了，具体的步骤如下所示： 相关人员首先需要把LNX和LNY进行ADF平稳性检验，这样做的目的是为了表示一阶差分，最后再利用EG协整检验来对LNX和LNY这两者之间存在的关系进行验证。
依据验证的结果我们可以得知：LNX和LNY两者之间呈现出协整的状态，这个时候相关人员就可以利用DHSY误差修正模型，对修正以后的协整向量进行详细的计算，具体步骤请看如下所示：
β=（1.00000，-0.03317），所以协整方程为：
这里面的误差项Ut主要表示时间序列t对长期协整关系的偏离。
我们可以做这样一个假设，如果X、Y之间存在协整关系，那么短期非均衡关系就可以通过误差修正公式进行描述，具体内容请看如下所示：
我们从以上式子不难看出，进出口总量和电子商务总量可以呈现出长期均衡的状态。倘若电子商务总量在增加1%的情况下，那么这个时候进出口总量就会增加到0.03317%，显然两者之间保持着正相关关系。不仅如此，进出口总量对跨径电子商务总量产生的系数一般控制在0.03317的范围内。
显然我们从以上两个式子可以得知：进出口總量对电子商务总量产生的系统要比进出口总量对电子商务总量的短期系数要高出一些，这种情况就较高的表明出口总量可以在时间不长的情况下对电子商务总量带来滞后的影响，但是经过长时间的发展可以回到均衡的状态。
三、跨境电子商务对进出口贸易的影响
（一）周期波动的影响
从跨境电子商务的角度分析，跨境电子商务对进出口贸易所产生的影响本身属于一个长期稳定的过程，因此在判断跨境电子商务对进出口贸易所产生的影响时，应采取回归条件异方差模型计算两者之间的关联性，同时还需要对跨境电子商务的周期波动序列等方面综合分析，或者按照周期序列进行进出口商品总量序列检验，借以分析跨境电子商务对我国进出口贸易产生的影响。
为了对这一产生的结果进行验证，得到序列YT并建立相应的自回归返程，具体内容请看如下所示：
相关人员通过对以上这个式子进行检验可以得知，该式子属于平稳序列，具体计算步骤请看如下所示：
这个时候我们就可以得到自回归条件异方差模型，并对其进行计算：
式（4）主要表示为当期残差，而式（5）主要代表的是进出口总额的波动序列。
（二）电子商务与贸易周期的关联
就目前来看，在进行电子商务与贸易周期关联性分析的过程中通常采用特定的检验方法，比如Cranger检验方法，通过这种检验方法，能够实现跨境电子商务总量的一阶差分与进出口总量波动序列分析的目的。在显著水平达到0.1的条件下，进出口商品总量能够达到稳定波动的状态。
基于此，为了验证这个结果是否具有准确性，通过两者的Var向量自回归模拟进行认真的检验，得到的结果请看如下所示：
显而易见的是，从上面的式子可以得知跨径电子商务的不断增加仅仅会对自身波动性产生一定的干扰。但是对于进出口的总量来说，通常会对跨径电子商务的波动带来滞后的影响。
四、结语
通过以上内容的论述，可以得知：本文主要从以上几个方面对跨径电子商务对我国进出口贸易影响的实政进行了深入分析，并依据自身经验提出了合理化建议，旨在可以推动我国跨径电子商务朝着更好的方向发展，进而为我国的经济建设做出 应有的贡献。（作者单位为武汉大学经济与管理学院）
作者简介： KIM SEOYOUNG（金序映），（1988-），女，韩国，硕士，硕士研究生，研究方向：国际贸易 。