【摘 要】
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基于油中溶解气体分析针变压器故障诊断的对传统方法,在诊断过程中各存在不同程度的诊断缺陷。导致输出的诊断结果不准确、不能真实、全面反映变压器的真实故障状态。将人工
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基于油中溶解气体分析针变压器故障诊断的对传统方法,在诊断过程中各存在不同程度的诊断缺陷。导致输出的诊断结果不准确、不能真实、全面反映变压器的真实故障状态。将人工网络算法应用到电力变压器故障诊断中。搭建了BP网络诊断模型,实现对不同类型、不同程度故障的诊断。并运用MATLAB神经网络工具箱进行仿真实验,较传统的变压器故障诊断的方法明显的提高了故障诊断准确率。
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