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摘要：城市经济活力是一个城市经济持续发展的综合体现，是对城市经济发展所具有的潜力的综合评价。如何抓住关键因素，有效提高城市经济活力是一个值得研究的课题。以上海市为例，构建合理有效的城市经济活力评价指标体系，从定量的角度分析研究2009～2017年城市经济活力的关键影响因素。在对数据进行无量纲处理后，利用突变级数法计算出“经济成长性”“对资本和生产要素的吸引力”“就业及居民生活质量”“人口变化”四个一级指标每年的权重数值，绘制一级指标变化趋势图。分析数值及图表，得出结论，为上海市的区域经济活力发展规划提供了依据。
关键词：城市经济活力;综合评价指标体系;突变级数法
中图分类号：C37文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）25-0200-03
Abstract：Urban economic vitality is the comprehensive embodiment of a city’s sustainable economic development and the comprehensive evaluation of the potential of urban economic development. How to grasp the key factors and effectively improve the urban economic vitality is a topic worth studying. Taking Shanghai as an example， a reasonable and effective evaluation index system of urban economic vitality was constructed， and the key influencing factors of urban economic vitality from 2009 to 2017 were analyzed quantitatively.After dimensionless processing of the data， the annual weight values of the four first-level indicators， which were "economic growth"， "attraction to capital and production factors"， "employment and residents’ quality of life" and " changed population "， were calculated by using the mutation progression method， and the change trend chart of the first-level indicators was drawn. By analyzing the numerical value and chart， the conclusion is drawn， which provides the basis for the development plan of regional economic vitality in Shanghai.
Keywords： Urban economic vitality;Comprehensive evaluation index system; mutation series method
我國经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段[1]，是党的十九大报告对我国经济发展做出的一个重大判断。随着发展阶段的变化，区域综合竞争力的内涵也在发生变化[2]。区域经济活力是区域综合竞争力的重要组成部分，如何抓住关键因素，有效提高区域经济活力成为值得研究的课题。楼海淼、金延杰、王亚珍等研究者通过应用因子分析法对我国各省市区的经济活力和城市经济活力进行了评价[3-6];孙发平等研究者用层次分析法、数据包络法结合因子分析法对西部五省区的经济活力进行了分析[7];刘黎、徐逸伦等研究者运用模糊物元方法对江苏省15个县级市的城市活力进行评价研究[8];汪胜兰、李丁等研究者运用模糊综合评价方法对湖北省12个主要城市的活力水平进行综合评价[9];刘尚通过构建时序动态综合评价模型及县域经济基本竞争力评价指标体系来对县域经济基本竞争力进行评价研究[10]。以上这些研究都是基于选定的某个年份，很少有对一段时间内城市活力变化的研究。
本文在借鉴国内相关研究成果的基础上，构建出合理有效的城市经济活力综合评价指标体系，运用突变级数法，以上海市为例，对其2009～2017年经济活力主要影响指标进行趋势分析，探讨该时间段内各指标的影响程度，为上海市的区域经济活力发展规划提供具实依据。
1经济活力综合评价体系的构建
科学的城市经济活力综合评价指标是正确分析和评价城市经济活力的基础，通过对城市经济活力的分析，可以探索出提升城市经济活力的有效途径，因此综合评价指标的科学选取及其重要。
1.1 构建原则
为了构建一个科学、可行、合理的评价指标体系，应遵循以下原则[11]：科学性原则、完备性原则、可操作性原则和相对独立性原则。
1.2 指标体系构建
依据以上指标构建原则，通过查阅资料，最终确定了由经济成长性、对资本和生产要素的吸引力、就业及居民生活质量、人口变化四大类共12个指标构成的指标体系[12-14]，如表1所示。
2 城市经济活力关键影响因素的定量分析
2.1 数据的收集和预处理
在确定好评价指标体系之后，为定量分析这些指标的影响，需要查找相关指标的数据。为客观的反映一段时间各种指标对经济活力的影响，通过查询上海统计年鉴[15]，选取了2009～2017年这8年的数据作为分析的基础支持。部分指标的数据虽然不能直接获取，但是根据多项数据可以综合计算得出。 2.2 突变级数模型
根据以上建立的指标体系，发现指标总数相对较多，各个指标之间存在着相互联系、相互制约的关系，对其评价是一个多目标、多属性的问题。因此，本文使用突变级数法建立模型。该方法不对各个指标赋予权重，避免了人为赋予权重的主观性，但是又考虑了各评价指标的相对重要性，较为科学。
式1、式2与式3中，f（x）表示一个模型的状态变量x的势函数，状态变量x的系数a、b、c、d 表示该状态变量的控制变量。从表1看出，对于不同的指标应选取不同的突变模型。
（1）经济成长性指标（[A1]）可以再分解为两个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用尖点突变模型;
（2）对资本和生产要素的吸引力指标（[A2]）可以再分解为三个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用燕尾突变模型;
（3）就业及居民生活质量指标（[A3]）可以再分解为四个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用蝴蝶突变模型;
（4）人口指标（[A4]）可以再分解为两个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用尖点突变模型。
2.3 模型的求解
收集的各指标的数据如表2所示。
3讨论与分析
根据表5中数据，计算出4个一级指标，然后绘制逐年变化趋势图，如图1所示。
根据图1分析可得，经济成长性、就业及居民生活质量两个指标数值总体上呈逐年上升趋势，即它们在上海市经济活力影响因素中逐渐占据优势，影响力增大;对资本和生产要素的吸引力这一指标数值逐年趋势在2014年出现转折，2014年前总体上升，2014年后開始下降;人口变化指标在历经2010年的拐点后总体呈下降趋势，自此影响上海市经济活力的主要因素又开始转变。对比上海这段时期内出台的相关政策[17-19]，传达的指导意见及方向与图表分析结果基本吻合。
4 结论
通过对上海2009～2017年经济成长性、人口变化、就业及居民生活质量、对资本和生产要素的吸引力共四个一级指标逐年变化趋势图分析发现，上海早期主要依靠外来劳动力刺激城市经济活力，但随着劳动力的持续增长，生产规模逐渐扩大，城市发展速度加快，经济成长性、对资本和生产要素的吸引力、就业及居民生活质量成为主要影响指标。它们进一步提高了劳动力素质，吸引到更多高技术水平劳动力，持续促进城市经济发展，确保经济活力。同时，上海自由贸易试验区的设立及快速发展将持续推进投资便利化、贸易自由化和监管制度创新，能有效提高城市经济活力。
参考文献：
[1] 张烜，苏秋燕，崔俊富.基于综合竞争力评价的山东经济平稳发展研究[J].中国经贸导刊（中），2019（2）：40-41.
[2] 董建振.基于因子分析的区域竞争力综合评价[J].中国市场，2017（30）：24-25.
[3] 金延杰.中国城市经济活力评价[J].地理科学，2007，27（1）：9-16.
[4] 楼海淼，孙秋碧.基于因子分析的我国各省经济活力评价研究[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2005，19（3）：32-35.
[5] 王亚珍，范楠楠，陈星.新疆各城市综合经济发展实力评价——基于因子分析[J].世界经济探索，2018，7（03）：76-82.
[6] 孔令强，王光玲.因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用[J].企业经济，2006，25（8）：128-130.
[7] 孙发平，马洪波，王兰英.增强青海经济活力问题研究[J].青海民族研究，2007，18（3）：87-93.
[8] 刘黎，徐逸伦，江善虎，等.基于模糊物元模型的城市活力评价[J].地理与地理信息科学，2010，26（1）：73-77.
[9] 汪胜兰，李丁，冶小梅，等.城市活力的模糊综合评价研究——以湖北主要城市为例[J].华中师范大学学报（自然科学版），2013，47（3）：440-445，449.
[10] 刘尚.基于时序动态综合评价法的县域经济基本竞争力研究[D].昆明：云南财经大学，2013.
[11] 张震，刘雪梦.新时代我国15个副省级城市经济高质量发展评价体系构建与测度[J].经济问题探索，2019（6）：20-31，70.
[12] 陆晓丽，郭万山.城市经济活力的综合评价指标体系[J].统计与决策，2007（11）：77-78.
[13] 钟荣丙.城市群区域现代化经济体系的构成和评价研究[J].中共石家庄市委党校学报，2019，21（11）：25-32，42.
[14] 贝金兰，历开鑫，施凯东，等.沿海城市经济运行质量评价指标体系初探[J].黑龙江科技信息，2015（35）：297.
[15] 上海统计局.2010-2018年上海统计年鉴[Z].中国统计出版社，2019.
[16] 高畅.高技术产业集群对区域竞争力的弹性分析[D].大连：大连理工大学，2005.
[17] 殷醒民.2000—2015年：上海经济发展阶段的判断[J].上海经济研究，2000，12（1）：16-23.
[18] 上海市人民政府发展研究中心经济形势分析课题组，ResearchGroup. 2015/2016年上海经济形势分析报告[J].科学发展， 2016（1）.
[19] 张兆安，邸俊鹏.2017年上海经济运行预测与对策[J].上海经济研究，2017，29（1）：3-14.
【通联编辑：李雅琪】
关键词：城市经济活力;综合评价指标体系;突变级数法
中图分类号：C37文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）25-0200-03
Abstract：Urban economic vitality is the comprehensive embodiment of a city’s sustainable economic development and the comprehensive evaluation of the potential of urban economic development. How to grasp the key factors and effectively improve the urban economic vitality is a topic worth studying. Taking Shanghai as an example， a reasonable and effective evaluation index system of urban economic vitality was constructed， and the key influencing factors of urban economic vitality from 2009 to 2017 were analyzed quantitatively.After dimensionless processing of the data， the annual weight values of the four first-level indicators， which were "economic growth"， "attraction to capital and production factors"， "employment and residents’ quality of life" and " changed population "， were calculated by using the mutation progression method， and the change trend chart of the first-level indicators was drawn. By analyzing the numerical value and chart， the conclusion is drawn， which provides the basis for the development plan of regional economic vitality in Shanghai.
Keywords： Urban economic vitality;Comprehensive evaluation index system; mutation series method
我國经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段[1]，是党的十九大报告对我国经济发展做出的一个重大判断。随着发展阶段的变化，区域综合竞争力的内涵也在发生变化[2]。区域经济活力是区域综合竞争力的重要组成部分，如何抓住关键因素，有效提高区域经济活力成为值得研究的课题。楼海淼、金延杰、王亚珍等研究者通过应用因子分析法对我国各省市区的经济活力和城市经济活力进行了评价[3-6];孙发平等研究者用层次分析法、数据包络法结合因子分析法对西部五省区的经济活力进行了分析[7];刘黎、徐逸伦等研究者运用模糊物元方法对江苏省15个县级市的城市活力进行评价研究[8];汪胜兰、李丁等研究者运用模糊综合评价方法对湖北省12个主要城市的活力水平进行综合评价[9];刘尚通过构建时序动态综合评价模型及县域经济基本竞争力评价指标体系来对县域经济基本竞争力进行评价研究[10]。以上这些研究都是基于选定的某个年份，很少有对一段时间内城市活力变化的研究。
本文在借鉴国内相关研究成果的基础上，构建出合理有效的城市经济活力综合评价指标体系，运用突变级数法，以上海市为例，对其2009～2017年经济活力主要影响指标进行趋势分析，探讨该时间段内各指标的影响程度，为上海市的区域经济活力发展规划提供具实依据。
1经济活力综合评价体系的构建
科学的城市经济活力综合评价指标是正确分析和评价城市经济活力的基础，通过对城市经济活力的分析，可以探索出提升城市经济活力的有效途径，因此综合评价指标的科学选取及其重要。
1.1 构建原则
为了构建一个科学、可行、合理的评价指标体系，应遵循以下原则[11]：科学性原则、完备性原则、可操作性原则和相对独立性原则。
1.2 指标体系构建
依据以上指标构建原则，通过查阅资料，最终确定了由经济成长性、对资本和生产要素的吸引力、就业及居民生活质量、人口变化四大类共12个指标构成的指标体系[12-14]，如表1所示。
2 城市经济活力关键影响因素的定量分析
2.1 数据的收集和预处理
在确定好评价指标体系之后，为定量分析这些指标的影响，需要查找相关指标的数据。为客观的反映一段时间各种指标对经济活力的影响，通过查询上海统计年鉴[15]，选取了2009～2017年这8年的数据作为分析的基础支持。部分指标的数据虽然不能直接获取，但是根据多项数据可以综合计算得出。 2.2 突变级数模型
根据以上建立的指标体系，发现指标总数相对较多，各个指标之间存在着相互联系、相互制约的关系，对其评价是一个多目标、多属性的问题。因此，本文使用突变级数法建立模型。该方法不对各个指标赋予权重，避免了人为赋予权重的主观性，但是又考虑了各评价指标的相对重要性，较为科学。
式1、式2与式3中，f（x）表示一个模型的状态变量x的势函数，状态变量x的系数a、b、c、d 表示该状态变量的控制变量。从表1看出，对于不同的指标应选取不同的突变模型。
（1）经济成长性指标（[A1]）可以再分解为两个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用尖点突变模型;
（2）对资本和生产要素的吸引力指标（[A2]）可以再分解为三个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用燕尾突变模型;
（3）就业及居民生活质量指标（[A3]）可以再分解为四个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用蝴蝶突变模型;
（4）人口指标（[A4]）可以再分解为两个二级指标，因此在对其二级指标进行分析时选用尖点突变模型。
2.3 模型的求解
收集的各指标的数据如表2所示。
3讨论与分析
根据表5中数据，计算出4个一级指标，然后绘制逐年变化趋势图，如图1所示。
根据图1分析可得，经济成长性、就业及居民生活质量两个指标数值总体上呈逐年上升趋势，即它们在上海市经济活力影响因素中逐渐占据优势，影响力增大;对资本和生产要素的吸引力这一指标数值逐年趋势在2014年出现转折，2014年前总体上升，2014年后開始下降;人口变化指标在历经2010年的拐点后总体呈下降趋势，自此影响上海市经济活力的主要因素又开始转变。对比上海这段时期内出台的相关政策[17-19]，传达的指导意见及方向与图表分析结果基本吻合。
4 结论
通过对上海2009～2017年经济成长性、人口变化、就业及居民生活质量、对资本和生产要素的吸引力共四个一级指标逐年变化趋势图分析发现，上海早期主要依靠外来劳动力刺激城市经济活力，但随着劳动力的持续增长，生产规模逐渐扩大，城市发展速度加快，经济成长性、对资本和生产要素的吸引力、就业及居民生活质量成为主要影响指标。它们进一步提高了劳动力素质，吸引到更多高技术水平劳动力，持续促进城市经济发展，确保经济活力。同时，上海自由贸易试验区的设立及快速发展将持续推进投资便利化、贸易自由化和监管制度创新，能有效提高城市经济活力。
参考文献：
[1] 张烜，苏秋燕，崔俊富.基于综合竞争力评价的山东经济平稳发展研究[J].中国经贸导刊（中），2019（2）：40-41.
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[4] 楼海淼，孙秋碧.基于因子分析的我国各省经济活力评价研究[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2005，19（3）：32-35.
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[7] 孙发平，马洪波，王兰英.增强青海经济活力问题研究[J].青海民族研究，2007，18（3）：87-93.
[8] 刘黎，徐逸伦，江善虎，等.基于模糊物元模型的城市活力评价[J].地理与地理信息科学，2010，26（1）：73-77.
[9] 汪胜兰，李丁，冶小梅，等.城市活力的模糊综合评价研究——以湖北主要城市为例[J].华中师范大学学报（自然科学版），2013，47（3）：440-445，449.
[10] 刘尚.基于时序动态综合评价法的县域经济基本竞争力研究[D].昆明：云南财经大学，2013.
[11] 张震，刘雪梦.新时代我国15个副省级城市经济高质量发展评价体系构建与测度[J].经济问题探索，2019（6）：20-31，70.
[12] 陆晓丽，郭万山.城市经济活力的综合评价指标体系[J].统计与决策，2007（11）：77-78.
[13] 钟荣丙.城市群区域现代化经济体系的构成和评价研究[J].中共石家庄市委党校学报，2019，21（11）：25-32，42.
[14] 贝金兰，历开鑫，施凯东，等.沿海城市经济运行质量评价指标体系初探[J].黑龙江科技信息，2015（35）：297.
[15] 上海统计局.2010-2018年上海统计年鉴[Z].中国统计出版社，2019.
[16] 高畅.高技术产业集群对区域竞争力的弹性分析[D].大连：大连理工大学，2005.
[17] 殷醒民.2000—2015年：上海经济发展阶段的判断[J].上海经济研究，2000，12（1）：16-23.
[18] 上海市人民政府发展研究中心经济形势分析课题组，ResearchGroup. 2015/2016年上海经济形势分析报告[J].科学发展， 2016（1）.
[19] 张兆安，邸俊鹏.2017年上海经济运行预测与对策[J].上海经济研究，2017，29（1）：3-14.
【通联编辑：李雅琪】