摘要：大数据信息时代的到来，给人们的生活及生产都带来很多便捷，同时也存在着各种各样的风险。现阶段，大数据背景下计算机网络安全主要体现在计算机网络安全的重视程度不够、管理体系的老化，大数据环境下信息泄露几率高，计算机病毒危害性高等问题。为此，我们就如何去改善、解决、防范等问题，来谈谈相关策略。

关键词：大数据  网络安全  防范措施

一、大数据的基本概念及特征

1.基本概念

庞大数据的结合体就是大数据，它呈现出形式多样、庞大性、复杂性。大数据的概念，可以从技术和管理两个方面来定义：在技术方面，主要是从大数据获取、储存和应用的过程进行分析。在管理方面，主要是从大数据所蕴含的潜在价值以及能够被挖掘出的可能性出发进行分析。目前庞大数据信息的处理工作主要是基于云计算。

2、基本特征

容量巨大。现在商业中用到的最基本的数据容量单位已经达到了TB，甚至像百度、腾讯、阿里这样的公司，它们数据集的容量单位已经达到了ZB（1ZB=1万亿GB）。每年的增速在40%以上，巨大的数据量来源于巨大的网络使用量，网络使用量的增加，数据的存储量成急剧增长，并是高速持续增长事态。高速度处理数据技术就提到重要日程。网络市场，各大互联网公司进行的不仅仅是数据的竞争，同时还是速度的竞争，必须要对拥有的数据进行快速的、实时的处理。

二、大数据背景下计算机网络安全存在的问题

信息化社会，大数据对社会生产与人们生活的影响越来越大，大数据也因此在许多行业领域中获得了非常广泛的应用，协作企业完成各类数据处理工作。但是大数据在为企业带来便利的同时，也面临着较大的网络安全问题。很多专家们已经针对网络安全开展了大量的研究与实践工作，但是计算机网络信息被窃取、网站遭受黑客攻击等网络安全事件不断发生，表明我国计算机网络依旧存在较大的安全问题，面临的任务非常艰巨。

1、计算机用户网络安全意识薄弱

数据信息共享的同时也存在着安全隐患，但很多用户群体缺乏网络安全意识，比如说将许多网站的登录名和密码设置成相同的，密码结构简单、安全等级较弱，也有些使用者没有开启安全口令功能，导致个人的数据信息安全性较差;使用了带有病毒的硬件传输设备等都会引起安全问题。

2、计算机病毒和黑客的危害

计算机病毒的繁多，也极大地威胁了计算机网络安全，虽然计算机杀毒软件的功能逐步完善，性能也越来越好。计算机杀毒软件诞生的同时，网络病毒也同步的改变或多样化。计算机一旦被病毒侵害之后，不仅仅是对于应用程序的破坏，更可怕的是对于很多机密数据的泄露，当网络病毒攻陷使用者计算机的防御系统，进入到计算机内部，必然会产生较大的损失。

3、管理体系老化和计算机系统漏洞

计算机网络安全管理体系更新换代较慢，各个网站也缺少科学、有效的管理方法，庞大的数据信息主要来源于消费者购物平台、社交平台等，而这些平台中消费者需要填写姓名、居住地、银行卡等个人信息，有的平台甚至需要使用者上传身份证照片，而这些属于消费者个人隐私的信息资料，但有些网络管理人员都可以调出来。尽管目前网络系统相对完备，但仍存在一些漏洞，可能是系统自身的漏洞，也可能会因为疏忽而产生的一些漏洞。这些漏洞被黑客利用，就会造成严重的后果，他们就会对用户的信息进行窃取，对机密信息进行泄露。

4、网络监管不力

在网络安全问题预防之中，网络安全管理是非常重要的，但是现今不管是个人、企业还是政府部门，对于相关的计算机网络安全问题都重视不足，大数据安全问题面临严峻挑战，政府、金融等领域关键数据泄露严重，开放共享与数据安全矛盾凸显。由于缺乏大数据管理和安全保障机制，在利益的驱使下，针对网络数据的非法收集、窃取、贩卖和利用行为日渐猖獗。这就使得计算机网络的安全存在很大的风险，给社会经济、政治生活带来了很多不稳定因素。

三、大数据背景下计算机网络安全防范措施探讨

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自于内部威胁更大。虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，从数据结构化和网络层端点都具备了很好的防护，但大力研发大数据背景下计算机网络安全防范措施是很有必要的。

1、提高用户群体的网络安全意识

计算机网络用户的不断增加，提升网络安全意识及管控迫在眉睫。禁止随意下载无关文件，禁止浏览不正规的网站信息，并设置相关的防护密码，尽可能避免網络漏洞的发生，减少其造成的负面影响，严格控制数据传输硬件的使用，对已出现的网络系统漏洞进行及时的处理，以防造成不可弥补的后果。在进行某些软件的安装或者卸载过程中，尽可能不选择一键安装，否则可能会无故增加很多木马软件。

2、加强访问控制力度、对数据进行加密控制

严控访问手段，抵制黑客攻击，抵制网络病毒的传播。明确网络信息资源的合法访问标准以及具体的使用细则，加强访问控制力度，让得到合理认证的客户拥有网络资源的使用权限。添加身份认证或者访问口令，对合理用户进行有效控制。做好数据的加密控制工作，利用加密算法以及密钥，将明文数据转变为一种密文，从而保护好数据安全。依托数据的特护与类型，对部分机密信息的安全性进行反复确认，提高信息传播的安全性。重视加密控制，用信息手段去保护数据安全。

3、加强大数据安全技术

建立完善大数据全过程安全标准体系，加大力度研发大数据安全技术。提升大数据基础设施关键设备、平台、产品和服务的安全性能。制定出数据采集、整合、提炼、挖掘、处理等全过程安全标准，制定从安全态势判断、安全分析、安全检测到发现威胁的相关标准，以防止数据丢失、泄露、被非法访问和篡改，更好地保障计算机网络信息数据安全。

结语

计算机网络在改变着人们的工作和生活，由于计算机网络具有多元性、公开性以及共享性等特征，给网络信息安全带来了非常大的隐患。它能给人们的生活带来便利的同时也会给人们带来巨大的威胁。如何在大数据背景下加强计算机网络信息安全性和防护是一个极为重要且复杂的过程。希望大家共同努力建立一个和谐安全的网络平台。

参考文献：

[1]冯曼.大数据时代背景下的微企网络安全防范探析[J].数字技术与应用，2017（03）：220.

[2]李理 . 浅谈网络安全分析中的大数据技术应用 [J]. 通讯世界，2018（ 01）：147