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研究了自组织特征映射网络在海洋声速剖面聚类中的应用,并提出了一种改进算法,使网络对奇异样本的适应性变强,有效地实现了声速剖面的优化聚类,仿真实验表明该方法能够高效准确地分类声速剖面.
基于SOFM网络的声速剖面聚类研究
【摘 要】
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研究了自组织特征映射网络在海洋声速剖面聚类中的应用,并提出了一种改进算法,使网络对奇异样本的适应性变强,有效地实现了声速剖面的优化聚类,仿真实验表明该方法能够高效准
【机 构】
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海军潜艇学院
【出 处】
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青岛大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2002年1期
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