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本文简单介绍了分形插值的数学模型及其插值方法,构造了一种分形插值算法.该算法利用区间内的迭代函数系和吸引子由特定的初始点出发进行直接搜索,并通过迭代特定次数和获得的点集与吸引子均方偏差不断减小的过程来逐步调整初始点的纵坐标值,而均方偏差达到最小化时的纵坐标值可作为预测值.该值可用于非等距时序GM(1,1)的灰色预测问题.