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【摘 要】长久以来，我国的大学生就业难问题是困扰着学校、社会的一个重要热点问题，为了有效的提高大学生的就业率，国家及社会都先后的采取了不同的鼓励政策，支持大学生的自主創业与自由择业。随着高科技技术的广泛应用，在大学生就业问题上也开始广泛的应用现代化的技术，大数据分析技术就是现代大学生就业问题上运用最广泛的一项技术，本文我们将重点的介绍一下关于大数据分析在大学生就业中的具体运用情况，从而建立起有效的大学生就业大数据分析系统。
【关键词】大学生就业；大数据分析；运用研究
大数据分析技术是现代大学生就业问题上运用最广泛的一项技术，通过对于这一技术的广泛应用，我们可以通过大量的数据分析与整合，具体的掌握大学生就业的相关前景与数据，并且为大学生的就业趋势提供预测信息，这样就可以有针对性的采取鼓励激励机制，从而有效的提高大学生的就业率，改善我国现在大学生就业难这一社会难点问题。
一、大数据分析的概念及在大学生就业中运用的原则
（一）大数据分析的概念
所谓的大数据主要是指在云计算、物联网技术之后的又一次的颠覆性的技术革新，具有着数据存储量巨大、数据存储种类繁多、数据价值密度低与商业价值高、及数据的处理速度巨快这样的特征。一般采用大数据分析技术的领域中，它涉及的数据一般体积巨大、而且种类繁多，数据的分析与整理存在着很大的困难，所以采用大数据分析技术来加强对此类信息的管理。
（二）大数据分析技术在大学生就业中的运用原则
大数据分析是现代科技应用于大学生就业问题上的一种重要表现形式，对于切实的对大学生的就业前景及就业预期具有重要的作用，为了有效的发挥大数据在大学生就业中的作用，我们需要遵循以下几点原则：
1、全面的分析与就业相关的所涉及到得所有数据，不要以少量的数据样本为依据。少量的数据一般就是指某一时间段、某一空间段中的随意的数据，这种数据具有极大的不确定性，若是对大学生的就业只是根据这一少量数据进行分析，极有可能造成分析的误差与错误，导致不正确的引导。
2、关注大学生就业影响因素的复杂性，不具体的追求某一方面的精确性。大数据分析所采集的数据包括了社会、行业及学校和学生个人等多方面的信息，这些信息非常的复杂，涉及的信息量也是非常的庞大，若是我们在一个细节、一个数据上进行较真，那么就有可能会影响到整体数据的有效性。
3、不追求某一因素对大学生就业的影响，而是关注此因素对整个就业环境的影响。例如当我们分析建筑设计专业的大学生的就业率在近五年达到了99%时，我们要做的不是分析为什么，而是应该预测未来三年的就业率情况，分析是具体的上涨还是下跌及其变化的原因。
二、大学生就业中大数据分析技术的建设应用
在大学生就业中大数据分析技术的建设形式分为很多种，但是从系统的角度来看，主要是分为了自由建设和外联协作这两种方式。
（一）自有建设形式
自由建设形式主要是指以具有就业代表性的区域（一般是省市行政区域）为节点，通过与国家的就业指导中心的数据相连接，从而建立起一个相对独立的网络，达到对区域内的就业信息进行有效的处理的目的，同时要保障分析出的结果切实有效且宏观之大意义巨大。
需要注意的是区域中心的划分并不一定是按照现有的行政区域来进行划分，我们也可以按照就业网络及经济圈来进行划分，这样不会影响到搜集的数据的分析结果，更多的是作为一种表现形式来呈现，从而使大数据的分析更加可行有效。
（二）外联协作形式
外联协作形式主要是指分析组织与具有广泛数据搜集能力的公司、组织进行合作，尤其有能力的公司提供技术服务，对采集来的信息进行整合分析，经过初次的分析后，这些数据进入了国家就业指导信息数据库，以备就业趋势数据分析使用。
三、大学生就业分析中使用大数据分析技术应该注意的事项
近几年来我国的大学生就业难问题越来越突出，为了能够找出有效的方式进行解决，我们社会的各个方面都在对大学生的就业信息进行分析整理，以期能够找到切实可行的解决措施，来真正的解决我国现在大学生就业难这一社会现实性的问题，从大数据分析技术运用的实际情况来看，我们主要应该加强以下几个方面的关注：
（一）大数据分析的核心思想就是用数据来发现存在的问题，因此在文章中我们的关注重点不应该是影响大学生就业难的数据所涉及的维度，而是应该尽可能的去广泛的搜集与就业信息相关的数据与因素，从而为大数据分析的正常运用提供大量有效的数据保障。
（二）因为就业影响信息是多种多样的，因此在信息的搜集过程中可能会遇到对敏感性数据的搜集，比如说是大学生的家庭关系状况或是大学生的就业状况，这些因素在实际中对大学生的就业具有重要的影响，因此对这一类数据的采集我们就必须要遵守法律法规，严格控制这一信息的扩散及传播，保障学生饿信息安全性。
（三）大数据分析的特点就是海量的信息等同于现实，因此在大学生就业信息的分析上，我们要重要数据分析的结果，消弱某些领域专家的经验预测，从而更加注重数据科学家的重要价值。
（四）随着大数据分析技术在我国大学生就业数据分析中的应用范围越来越广泛，它在就业中的指导地位也越来越高，对就业前景的预测水平越来越精确，这样就有可能对某些专业的招生产生影响特别是在目前这比较浮躁的社会风气的影响下，极有可能会使某些学生放弃对一些专业的选择，造成专业发展的不均衡。
随着高科技技术的广泛应用，在大学生就业问题上也开始广泛的应用现代化的技术，大数据分析技术就是现代大学生就业问题上运用最广泛的一项技术，通过对于这一技术的广泛应用，我们可以通过大量的数据分析与整合，具体的掌握大学生就业的相关前景与数据，并且为大学生的就业趋势提供预测信息，这样就可以有针对性的采取鼓励激励机制，从而有效的提高大学生的就业率，改善我国现在大学生就业难这一社会难点问题，上文中我们队大数据在大学生就业中的具体应用做了一下介绍，希望以此能够提高大家的认识，在今后的大学生就业中更好的发挥有效的作用。
参考文献：
[1]刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用[J].文教资料，2013（10）
[2]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育与职业，2014（08）
[3]路葵.大数据时代给教育带来的转变和对大学生细想政治教育工作的启示[J].中国科教创新导刊，2014（02）
[4]孙其伟、陆春.大数据在高校中的应用研究[J].中国教育网络，2014（01）
【关键词】大学生就业；大数据分析；运用研究
大数据分析技术是现代大学生就业问题上运用最广泛的一项技术，通过对于这一技术的广泛应用，我们可以通过大量的数据分析与整合，具体的掌握大学生就业的相关前景与数据，并且为大学生的就业趋势提供预测信息，这样就可以有针对性的采取鼓励激励机制，从而有效的提高大学生的就业率，改善我国现在大学生就业难这一社会难点问题。
一、大数据分析的概念及在大学生就业中运用的原则
（一）大数据分析的概念
所谓的大数据主要是指在云计算、物联网技术之后的又一次的颠覆性的技术革新，具有着数据存储量巨大、数据存储种类繁多、数据价值密度低与商业价值高、及数据的处理速度巨快这样的特征。一般采用大数据分析技术的领域中，它涉及的数据一般体积巨大、而且种类繁多，数据的分析与整理存在着很大的困难，所以采用大数据分析技术来加强对此类信息的管理。
（二）大数据分析技术在大学生就业中的运用原则
大数据分析是现代科技应用于大学生就业问题上的一种重要表现形式，对于切实的对大学生的就业前景及就业预期具有重要的作用，为了有效的发挥大数据在大学生就业中的作用，我们需要遵循以下几点原则：
1、全面的分析与就业相关的所涉及到得所有数据，不要以少量的数据样本为依据。少量的数据一般就是指某一时间段、某一空间段中的随意的数据，这种数据具有极大的不确定性，若是对大学生的就业只是根据这一少量数据进行分析，极有可能造成分析的误差与错误，导致不正确的引导。
2、关注大学生就业影响因素的复杂性，不具体的追求某一方面的精确性。大数据分析所采集的数据包括了社会、行业及学校和学生个人等多方面的信息，这些信息非常的复杂，涉及的信息量也是非常的庞大，若是我们在一个细节、一个数据上进行较真，那么就有可能会影响到整体数据的有效性。
3、不追求某一因素对大学生就业的影响，而是关注此因素对整个就业环境的影响。例如当我们分析建筑设计专业的大学生的就业率在近五年达到了99%时，我们要做的不是分析为什么，而是应该预测未来三年的就业率情况，分析是具体的上涨还是下跌及其变化的原因。
二、大学生就业中大数据分析技术的建设应用
在大学生就业中大数据分析技术的建设形式分为很多种，但是从系统的角度来看，主要是分为了自由建设和外联协作这两种方式。
（一）自有建设形式
自由建设形式主要是指以具有就业代表性的区域（一般是省市行政区域）为节点，通过与国家的就业指导中心的数据相连接，从而建立起一个相对独立的网络，达到对区域内的就业信息进行有效的处理的目的，同时要保障分析出的结果切实有效且宏观之大意义巨大。
需要注意的是区域中心的划分并不一定是按照现有的行政区域来进行划分，我们也可以按照就业网络及经济圈来进行划分，这样不会影响到搜集的数据的分析结果，更多的是作为一种表现形式来呈现，从而使大数据的分析更加可行有效。
（二）外联协作形式
外联协作形式主要是指分析组织与具有广泛数据搜集能力的公司、组织进行合作，尤其有能力的公司提供技术服务，对采集来的信息进行整合分析，经过初次的分析后，这些数据进入了国家就业指导信息数据库，以备就业趋势数据分析使用。
三、大学生就业分析中使用大数据分析技术应该注意的事项
近几年来我国的大学生就业难问题越来越突出，为了能够找出有效的方式进行解决，我们社会的各个方面都在对大学生的就业信息进行分析整理，以期能够找到切实可行的解决措施，来真正的解决我国现在大学生就业难这一社会现实性的问题，从大数据分析技术运用的实际情况来看，我们主要应该加强以下几个方面的关注：
（一）大数据分析的核心思想就是用数据来发现存在的问题，因此在文章中我们的关注重点不应该是影响大学生就业难的数据所涉及的维度，而是应该尽可能的去广泛的搜集与就业信息相关的数据与因素，从而为大数据分析的正常运用提供大量有效的数据保障。
（二）因为就业影响信息是多种多样的，因此在信息的搜集过程中可能会遇到对敏感性数据的搜集，比如说是大学生的家庭关系状况或是大学生的就业状况，这些因素在实际中对大学生的就业具有重要的影响，因此对这一类数据的采集我们就必须要遵守法律法规，严格控制这一信息的扩散及传播，保障学生饿信息安全性。
（三）大数据分析的特点就是海量的信息等同于现实，因此在大学生就业信息的分析上，我们要重要数据分析的结果，消弱某些领域专家的经验预测，从而更加注重数据科学家的重要价值。
（四）随着大数据分析技术在我国大学生就业数据分析中的应用范围越来越广泛，它在就业中的指导地位也越来越高，对就业前景的预测水平越来越精确，这样就有可能对某些专业的招生产生影响特别是在目前这比较浮躁的社会风气的影响下，极有可能会使某些学生放弃对一些专业的选择，造成专业发展的不均衡。
随着高科技技术的广泛应用，在大学生就业问题上也开始广泛的应用现代化的技术，大数据分析技术就是现代大学生就业问题上运用最广泛的一项技术，通过对于这一技术的广泛应用，我们可以通过大量的数据分析与整合，具体的掌握大学生就业的相关前景与数据，并且为大学生的就业趋势提供预测信息，这样就可以有针对性的采取鼓励激励机制，从而有效的提高大学生的就业率，改善我国现在大学生就业难这一社会难点问题，上文中我们队大数据在大学生就业中的具体应用做了一下介绍，希望以此能够提高大家的认识，在今后的大学生就业中更好的发挥有效的作用。
参考文献：
[1]刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用[J].文教资料，2013（10）
[2]张家明.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育与职业，2014（08）
[3]路葵.大数据时代给教育带来的转变和对大学生细想政治教育工作的启示[J].中国科教创新导刊，2014（02）
[4]孙其伟、陆春.大数据在高校中的应用研究[J].中国教育网络，2014（01）