【摘 要】
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大数据时代,工业设备传感器会不间断产生海量数据,大数据储存与处理的效率成为服务平台研发主要关注的问题。为了解决上述问题,提出一种新的大数据服务平台,即物联网平台服务
【机 构】
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河南大学民生学院,铁道警察学院图像与网络侦查系
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(11671119);河南省科技攻关项目(182102210118);河南省高等学校重点科研项目(18A520045,19B520026);中央高校基本科研项目(2017TJJBKY017,2018TJJBKY017);公安部技术研究计划项目(YJ20187283)
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大数据时代,工业设备传感器会不间断产生海量数据,大数据储存与处理的效率成为服务平台研发主要关注的问题。为了解决上述问题,提出一种新的大数据服务平台,即物联网平台服务(Internet of Thing platform as a service,IoT PaaS)。本平台由注册模块、数据收集模块与分布式运算模块组成,在Mesos与Spark分布式架构中实现。另外,实现了RESTful API风格的平台通信接口的设计。该平台能够对来自产业领域中机器或设备传感器产生的大数据进行处理与分析服务,可快速实现大量数
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