【摘 要】
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随机噪声是探地雷达（ground penetrating radar,GPR）数据处理存在的主要问题之一，直接影响到GPR数据后续处理及最终解释的准确性和可靠性。为了有效地去除随机噪声，同时更好地保
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随机噪声是探地雷达（ground penetrating radar,GPR）数据处理存在的主要问题之一，直接影响到GPR数据后续处理及最终解释的准确性和可靠性。为了有效地去除随机噪声，同时更好地保留GPR信号的有效信息，本文提出基于Shearlet变换的GPR数据随机噪声去除方法。作为一种非自适应多尺度、多方向性的几何分析方法，Shearlet变换能够近乎最优地表示含奇异点的高维曲线。在Shearlet域，GPR数据能够得到更加稀疏的表示，通过阈值去噪的方法，有效地去除了随机噪声，使信噪比提高了4dB，
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