基于HDFS的海量指纹数据云存储优化研究

来源 :浙江师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:snowsky001
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HDFS设计之初只考虑到如何更好地处理大文件,并没有针对海量小文件进行优化,因此,当使用HDFS管理海量指纹数据小文件时会出现NameNode内存负载过重、上传及查询性能过低等问题.采用SequenceFile序列化技术进行小文件的合并,并且对于小文件合并、元数据存储、缓存策略等进行了针对性优化.实验证明,该优化方案可以有效地解决NameNode内存负载过重的问题,并且海量指纹数据小文件的上传和查询性能得到了提高.
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