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一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性
一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性
来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joylisten
【摘 要】
:
给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性,同时我们还证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性.并且本算法给出
【作 者】
:
陈继红
焦宝聪
【机 构】
:
首都师范大学数学系
【出 处】
:
首都师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
无约束最优化
共轭梯度法
强WOLFE线性搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient met
【基金项目】
:
国家自然科学基(60472071)及北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
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给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性,同时我们还证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性.并且本算法给出了比较好的数值结果.
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