论文部分内容阅读
数据要素交易市场在促进数据要素高效流转、释放数据要素潜能方面发挥了重要的作用。本文概述了数据要素交易市场的发展现状，分析了数据要素交易市场发展面临的挑战，预测了未来数据要素市场的发展趋势，在此基础上分析了商业银行作为数据要素交易市场重要参与方存在的业务机遇。
数据要素交易市场发展及商业银行业务机遇研究
【摘 要】
：
数据要素交易市场在促进数据要素高效流转、释放数据要素潜能方面发挥了重要的作用。本文概述了数据要素交易市场的发展现状，分析了数据要素交易市场发展面临的挑战，预测了未来数据要素市场的发展趋势，在此基础上分析了商业银行作为数据要素交易市场重要参与方存在的业务机遇。
【机 构】
：
现代金融导刊
【出 处】
：
现代金融导刊
【发表日期】
：
2023年07期
其他文献
＜正＞有效监管互动，构建创新与风险平衡的企业文化、组织架构、业务流程、机制，是初期的首要任务2019年6月，新加坡金融管理局（MAS）对外宣布将发行虚拟银行牌照，含数字全能银行与数字批发银行，并指明从三个维度衡量申请者：价值主张及商业模式、可持续经营的能力、对新加坡金融科技产业及国际金融中心地位提升的潜在贡献。2020年12月，MAS正式宣布五家成功申请获得者，笔者所在机构绿地金融科技集团有限公司
期刊
甘肃河西地区“茶马互市”的形成，主要受制于特定的历史、生活环境、高原气候及生产生活方式。唐朝时期，河西地区汉族与各少数民族之间“以茶易马”的贸易现象就已形成规模。宋代，随着内地产茶数量的逐步增多，河西地区出产的马匹等物与内地茶叶相互交易，汉藏等多民族间的“以茶易马”迅速发展起来，并随着社会经济的发展逐渐走向繁荣。唐宋以来，以茶换马的贸易方式在各民族经济文化交流、民族团结进步等方面起到重要作用。河西
期刊
深化生态补偿制度改革是践行“两山”理念,实现“双碳”目标的重大举措,是贯彻落实习近平生态文明思想的重要体现。根据《全国主体功能区规划》,国家重点生态功能区属于国土空间开发中的限制性、禁止性开发区域,是中央政府为了维持国家生态安全水平设立的重要区域,事关中国基本生态安全、生态产品供给以及国土空间优化战略。根据外部性理论和公共物品理论,中央对地方的转移支付是对生态资源进行补偿最有效也是最直接的方式。自
学位
由于全球人口的快速增长和水环境污染日益严重,淡水稀缺已经迅速演变为全球性问题,海水淡化技术被认为是解决淡水需求最切实可行的方法之一。其中电容去离子（CDI）技术因其具有较低经济成本而引起极大关注。电极材料是电容去离子系统的重要组成部分,其主要包括碳质材料和法拉第材料。二维过渡金属碳/氮化合物（MXene）作为典型的法拉第赝电容材料表现出优异导电性和高容量,近年来受到广泛关注,但MXene存在片层易
学位
在全球经济金融化的“币权”时代,人民币国际化已上升至国家战略。随着人民币结算交易额显著增加,贸易投资效率成倍递增,人民币显示出强大的市场竞争力和发展潜力。然而,不容置否,人民币的快速发展给在位货币的利得带来了冲击,国际货币市场竞争空前激烈,中美货币博弈难以回避。因此人民币国际化如何更好推进及管控风险、中美货币博弈之间策略选择已成为学术界研究和社会民众广泛关注的重要课题。基于此,本文从货币博弈视角出
学位
自2013年上海自由贸易试验区成立以来,目前我国已分六批建成了21个自由贸易试验区（以下简称“自贸试验区”）。当前,中美贸易摩擦的阴霾并未散去,一轮轮新冠疫情冲击下世界经济复苏艰难,加之日前俄乌地缘冲突引发世界百年未有之大变局进入加速演变期,彰显出我国的国际贸易和投资面临诸多挑战。自贸试验区战略自实施以来就肩负重任,其中之一旨在通过制度创新,成为利用外资的重要引擎。在经济运行中,我国自贸试验区建设
学位
我国是世界上重要的水产品生产和消费大国。水产品在国人的食品结构中占有重要的地位。2021年,《“十四五”推进农业农村现代化规划》提出,将水产品纳入保障重要农产品安全、提升农村产业链和供应链的工程。近年来,水产品质量安全事件频繁发生,水产品可追溯体系开始备受关注。可追溯体系作为食品安全监管的有效手段之一,可以利用技术手段实现全程监管。然而,由于水产品产业链链条较长,环节多,且单体较小,数量和种类庞大
学位
海洋渔业作为我国渔业重要组成部分,长期秉持着“变资源优势为经济优势”的发展思路,依托海洋资源取得了快速发展,2020年渔业产值达13517.24亿元,相较1990年渔业产值410.6亿元,提升了近32倍,在保障国家粮食安全、吸纳就业以及保证蛋白质供应等方面扮演着越来越重要的角色。但由于海洋渔业为资源消耗型产业,经济效益的提升是以牺牲社会效益和生态效益作为代价,自20世纪80年代以来,渔业资源逐渐衰
学位
数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构
期刊