【摘 要】
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目的利用关联规则和熵聚类方法分析叶天士鲜植物药应用规律。方法查阅11部叶天士医籍,提取鲜植物药相关医案和论述,对医案处方中的药物进行规范化处理后录入中医传承辅助平台V2.5,建立含鲜植物药方剂数据库,通过频数分析、关联规则分析、复杂网络分析及新方组合分析对鲜植物药应用规律进行数据挖掘,并结合相关论述及叶天士主要学术思想对数据挖掘结果进行阐释。结果共录入处方1207首,含鲜植物药116味(包括同种药物不同剂型)。使用频次最高者为生姜,其次为生姜汁、鲜地黄、甘蔗汁、竹沥、鲜莲子、葱叶、葱白、梨汁、鲜枇杷叶;使
【机 构】
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北京中医药大学,中国中医科学院广安门医院,中国中医科学院西苑医院,上海中医药大学附属第七人民医院
【基金项目】
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国家自然科学基金(81873214),北京中医药大学基本科研业务费项目(2020-JYB-ZDGG-012),北京中医药大学新奥经典研究项目(2019年),北京中医药大学国家级大学生创新创业训练项目(202010026034)。
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目的利用关联规则和熵聚类方法分析叶天士鲜植物药应用规律。方法查阅11部叶天士医籍,提取鲜植物药相关医案和论述,对医案处方中的药物进行规范化处理后录入中医传承辅助平台V2.5,建立含鲜植物药方剂数据库,通过频数分析、关联规则分析、复杂网络分析及新方组合分析对鲜植物药应用规律进行数据挖掘,并结合相关论述及叶天士主要学术思想对数据挖掘结果进行阐释。结果共录入处方1207首,含鲜植物药116味(包括同种药物不同剂型)。使用频次最高者为生姜,其次为生姜汁、鲜地黄、甘蔗汁、竹沥、鲜莲子、葱叶、葱白、梨汁、鲜枇杷叶;使
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