【摘 要】
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为解决经编车间监控手段落后而导致车间管理人员难以实时掌握车间生产情况的问题,在分析经编车间生产过程特点的基础上,设计开发了基于信息物理系统(cyber-physical system,C
【基金项目】
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工信部智能制造新模式应用项目(20174682)
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为解决经编车间监控手段落后而导致车间管理人员难以实时掌握车间生产情况的问题,在分析经编车间生产过程特点的基础上,设计开发了基于信息物理系统(cyber-physical system,CPS)的车间两级监控与生产调度系统。建立经编机信息模型对应物理实体,并赋予数据深刻内涵。采用BP神经网络构建了经编布织造时间预测模型,用以预估生产交期。提出一种改进遗传算法,利用监控系统的数据求解生产订单排程,辅助解决经编车间生产决策问题。应用该系统后,员工生产积极性与设备利用率均有所提高,且操作工人数减少10%,产能提高
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