【摘 要】
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为降低某车型前保险杠注塑成型中产生的翘曲变形,基于数值模拟结果,将神经网络-遗传算法寻优模型与蝙蝠算法结合,确定了BP神经网络的初始权值和阈值。将BA-BP模型代入遗传算法中求解最佳工艺参数。由极差分析可知,影响翘曲变形最显著的因素为保压时间和模具温度。基于极差分析设计补充实验,训练BA-BP神经网络并作为遗传算法的适应度值进行迭代寻优。结果表明:BA-BP模型的相关系数R2可达0.99以上,平均绝对误差为1.05%,能较精准地预测翘曲量,为遗传算法提供可靠的适应度值。优化后的工艺参数为:模具温度50℃,
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为降低某车型前保险杠注塑成型中产生的翘曲变形,基于数值模拟结果,将神经网络-遗传算法寻优模型与蝙蝠算法结合,确定了BP神经网络的初始权值和阈值。将BA-BP模型代入遗传算法中求解最佳工艺参数。由极差分析可知,影响翘曲变形最显著的因素为保压时间和模具温度。基于极差分析设计补充实验,训练BA-BP神经网络并作为遗传算法的适应度值进行迭代寻优。结果表明:BA-BP模型的相关系数R2可达0.99以上,平均绝对误差为1.05%,能较精准地预测翘曲量,为遗传算法提供可靠的适应度值。优化后的工艺参数为:模具温度50℃,
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探究比利时艾尔琥珀工坊啤酒贮藏期间品质的变化,并预测其货架期是工坊啤酒品质有效保证的基础。将原浆啤酒分别进行超高压杀菌(300 MPa,15 min,25℃)和模拟巴氏杀菌(62℃水浴,30 min)处理,采用货架期加速试验原理监测贮藏期内啤酒样品总酸、双乙酰、色度、浊度、泡持性的变化情况,并进行感官评价,预测啤酒的货架期。结果表明,超高压样品在贮藏结束后总酸、双乙酰和色度的增加值均低于巴氏样品,浊度与泡持性也更优,更接近原浆啤酒。在20℃贮藏下,超高压样品的货架期为24 d,巴氏样品为7 d,4℃下超高
采用响应面法对乳清分离蛋白(whey protein isolate,WPI)-普鲁兰多糖(pullulan,PUL)复合气凝胶的制备进行优化,测试并分析了其吸湿性、抗压性能、微观结构、热力学性能及精油装载释放性能,旨在探求多糖-蛋白类气凝胶在装载及缓释领域的可行性。结果表明,最优制备条件为PUL添加量55 mg/mL,pH值7.9,凝胶温度84℃。该条件下制得的复合气凝胶样品对丁香精油有着良好的装载性能及缓释性能,最大装载率为254.23%。蒸馏水中,最大释放率为48.94%;95%(体积分数)乙醇中,
β-胡萝卜素具有抗氧化、抗癌及抗炎等多种生理功能,被认为是人类饮食中重要的营养素之一。然而,β-胡萝卜素的水不溶性、不稳定性以及较低的生物利用率限制了其在医药、食品、化妆品领域的应用。选择合适的运载体系以拓宽β-胡萝卜素应用范围一直是重点的研究方向之一。该文介绍了β-胡萝卜素的生理功能,综述了多种递送体系运载β-胡萝卜素的研究进展。
以金刺梨为材料,采后采用1.5 mmol/L水杨酸溶液浸泡10 min处理,并对果实贮藏期间腐烂率、失重率、细胞膜完整性、活性氧代谢以及苯丙烷代谢关键酶与代谢产物等指标进行测定,研究水杨酸对金刺梨果实活性氧代谢和苯丙烷代谢的影响。结果表明:1.5 mmol/L水杨酸溶液浸泡处理可有效降低贮藏期间果实的失重率、腐烂率以及保持果实细胞膜完整性。提高了果实中O−2·产生速率以及H2O2含量,同时提高了超氧化物歧化酶(SOD)
为研究不同品种河套小麦粉与面条质构之间的关系,选取了14种该地区生产的特色小麦粉,采用粉质仪、拉伸仪、黏度仪等测定了小麦粉品质指标,并制作成面条,用质构仪测定质构指标。采用Pearson相关分析、主成分分析、聚类分析对小麦粉品质指标与面条质构关系进行分析。结果表明,湿面筋与最低黏度、最终黏度、回升值、糊化温度、峰值黏度呈显著负相关(P<0.05);破损淀粉与崩解值呈显著负相关(P<0.05);破损淀粉、吸水率、弱化度与面条硬度、黏聚性、胶着性呈显著负相关;崩解值、形成时间、稳定时间与硬度、胶着
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