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提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象。实验结果表明,新方法在测试用例自动生成的效率和效果方面,优于传统遗传算法。
基于遗传算法的测试用例生成技术研究
【摘 要】
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提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早
【机 构】
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包头师范学院数学科学学院,长春理工大学计算机科学技术学院
【出 处】
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长春理工大学学报
【发表日期】
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2010年3期
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