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数据新闻的可视化呈现为新闻叙事打开了一种新的传播形式，使原本枯燥的数据新闻焕发活力。本文通过对国内媒体的可视化数据新闻作品进行分析梳理，以此探究大数据时代下数据新闻可视化呈现的创新策略并为媒体同行提供成功的经验。
可视化 数据新闻 大数据
身处在信息爆炸的时代下，受众和新闻从业者急需对巨大的信息数据进行抓取、处理、分析、核查及整合。数据新闻是随着大数据技术衍生出的新闻报道类型，而可视化则是数据新闻的一种表现形式，指将数据新闻进行可视化处理，方便受众读懂数据。一方面，它丰富了新闻报道的呈现形式，让受众在冗长繁复的信息中能直观的看到报道的要点；另一方面，它又促使新闻报道流程的变革与创新，大数据时代下每个人都是数据的提供者，同时也能通过获得公开的数据，对其进行分析与加工从而产生新闻。
交互式呈现
目前，效果最佳的可视化数据新闻呈现方式为交互式，用互动图表讲述新闻故事，即把抽象的数据信息用多样的可视化图形进行组合后来表达数据背后的真义，通过图形、图表、地图、动画、视频及解释文字等可视化手段呈现新闻数据，其交互性体现在使受众能在阅读中通过点击新闻中不同的图形、图像或放大缩小地图时，能获取相对应的有关数据及信息，受众在接触此类作品时主动选择所需数据，参与性更加且过程更具趣味性。
以财新网15年12月发布的可视化数据新闻《楼市十年》为例，它的核心是对2006年至2016年全国各地楼市价格的走势进行分析。该作品中分为五个板块，第一板块为楼市十年，用文字简单导入“从调控到刺激，楼市十年轮回”的主题。第二板块为房价地图，用空间地理的可视化方式呈现相关数据，即用地图与图表相结合，将复杂的数据与空间之间建立起联系，同时受众将鼠标放在不同省份就能自动获取该省份06年至16年的楼价数据。第三板块为环比分布，通过交互式的图表呈现方式将全国均价、全国均价环比及当前房价环比的数据，受众通过选择不同城市的条形图并左右滑动就能获得该地区十年的房价环比信息。第四板块为房奴计算器，由计算框与圈状可视化图表组成，受众可以通过输入自己的信息获知自己买房要偿还的年数信息等。第五板块为结语，即揭示主题“房价远远抛离收入”，同时标注出数据来源及计算方法等。
数据库式呈现
数据库式的数据新闻作品，受众仍然可以通过对图像的点击等方式获取相关信息，但其与交互式呈现唯一的区别就在于用图形和图像叙述的时候不配文字说明，仅是对数据的单一呈现和归类分析，通过将数据图形化的方式，展示给受众数据中难以被发现的特征，让受众自己去挖掘数据的真义。
以财新网的可视化数据新闻《政府大楼》为例，财新网对全国的政府大楼进行拍摄，通过卫星地图的方式呈现给受众，受众可以自由的选择点击不同的省份，然后通過卫星地图先以鸟瞰的方式看到政府大楼的地理位置和形状，在点击政府大楼的图像就会呈现出该大楼的正面照片。它是一个数据库的概念，但给枯燥的数据包裹上了可视化的外衣，它不讲述故事，也不给结论，每个用户可以通过数据库式的数据新闻获得自己想要的信息，同时这也是一种开放式的报道结构。
图述式呈现
图述式呈现的数据新闻完全不同于交互式与数据库式的呈现，它是完全静止的。图述式呈现是数据新闻中最基本也是最常见的一种报道形式，即给受众提供一些包含数据、信息的图像来辅助受众理解复杂的信息，如根据不同的新闻内容，设计不同的静态插图或配图来形象展示。
以财新网16年6月发布的可视化数据新闻《全球经济体吸引FDI排名》为例，记者在文章开头用三段简短的文字叙述了最新一期《世界投资报告》中的相关数据，随后配以2005年至2018年全球FDI流入量及预测的折线图式样的静态图片，接着对图片中的亚洲发展中经济体的FDI流入量数据进行了文字解读；随后配以13年至15年各主要地区FDI流入量的条形样式的静态图片，接着对图片中各国的排名配以文字解读；随后配以14年及15年全球20大FDI投资流入地的横向条形式样的静态图片，接着对图片进行解读，揭示全球FDI的行业结构的变化；最后以有关国际投资政策的走向的文字作结尾，并配以01年至15年各国投资政策趋势的折线样式的静态图片。
基于以上的分析，笔者总结出国内可视化数据新闻的发展策略如下：第一，数据新闻是基于海量的数据挖掘，我国主流媒体的数据新闻报道的数据来源多为政府机构公开的报告，自采数据方面存在不足，媒体应尽可能的自己构建信息数据库，搜集什么数据、如何设计呈现及解释什么问题要由新闻人决定。第二，数据来源不明确导致新闻真实性遭到挑战，记者在利用数据做分析的时要严格的核查所得数据是否真实，同时应在可视化数据新闻的呈现中标注清晰数据的来源及链接，以便受众查询等。第三，数据新闻的制作是一个综合的过程，需要多方面的人才通力合作。现如今大部分的新闻从业者是否能编写程序或独立制作可视化数据新闻？这是我国目前数据新闻可视化的发展瓶颈，一方面，我国亟待提高与培养新闻从业者的数据新闻制作能力；另一方面，媒体应组建专业化的制作团队，岗位分工明确相互取长补短。第四，数据新闻的可视化呈现是为了让受众更简单地接受枯燥数据背后所隐藏事实的方式，是以受众为中心的视觉化的新闻叙事形式，对内容呈现的设计应以新闻内容本身为主，只有恰当的诠释新闻内容的呈现方式才是有意义的。
最后，数据新闻的可视化呈现似乎让传统媒体在严冬中有一丝温暖，但数据新闻仍然无法解决当前传统媒体渠道失灵的问题。数据新闻的兴盛并不意味着其他形式的新闻报道会被取代，数据新闻是一个覆盖多种新闻形式和技术的概念，只有熟练掌握了各种形式和技术后才有可能生产出高质量的数据新闻。我国关于可视化数据新闻的探索才刚起步，数据新闻的发展、呈现形式及应用仍存在改进与完善的空间。
郭沛然（1993-）女，汉族，河北人，硕士研究生，云南财经大学，传媒学院，新闻与传播专业。
蒙诗雨（1990-）女，汉族，四川人，硕士研究生，云南财经大学，传媒学院，新闻与传播专业。
[1] 祝建华.从大数据到数据新闻[M].新媒体与社会：第十一辑，北京：社会科学文献出版社，2014：13.
[2] 黄志敏，陈佳慧.财新数据可视化实验室的创新[J].传媒评论，2015，（4）：12.
可视化 数据新闻 大数据
身处在信息爆炸的时代下，受众和新闻从业者急需对巨大的信息数据进行抓取、处理、分析、核查及整合。数据新闻是随着大数据技术衍生出的新闻报道类型，而可视化则是数据新闻的一种表现形式，指将数据新闻进行可视化处理，方便受众读懂数据。一方面，它丰富了新闻报道的呈现形式，让受众在冗长繁复的信息中能直观的看到报道的要点；另一方面，它又促使新闻报道流程的变革与创新，大数据时代下每个人都是数据的提供者，同时也能通过获得公开的数据，对其进行分析与加工从而产生新闻。
交互式呈现
目前，效果最佳的可视化数据新闻呈现方式为交互式，用互动图表讲述新闻故事，即把抽象的数据信息用多样的可视化图形进行组合后来表达数据背后的真义，通过图形、图表、地图、动画、视频及解释文字等可视化手段呈现新闻数据，其交互性体现在使受众能在阅读中通过点击新闻中不同的图形、图像或放大缩小地图时，能获取相对应的有关数据及信息，受众在接触此类作品时主动选择所需数据，参与性更加且过程更具趣味性。
以财新网15年12月发布的可视化数据新闻《楼市十年》为例，它的核心是对2006年至2016年全国各地楼市价格的走势进行分析。该作品中分为五个板块，第一板块为楼市十年，用文字简单导入“从调控到刺激，楼市十年轮回”的主题。第二板块为房价地图，用空间地理的可视化方式呈现相关数据，即用地图与图表相结合，将复杂的数据与空间之间建立起联系，同时受众将鼠标放在不同省份就能自动获取该省份06年至16年的楼价数据。第三板块为环比分布，通过交互式的图表呈现方式将全国均价、全国均价环比及当前房价环比的数据，受众通过选择不同城市的条形图并左右滑动就能获得该地区十年的房价环比信息。第四板块为房奴计算器，由计算框与圈状可视化图表组成，受众可以通过输入自己的信息获知自己买房要偿还的年数信息等。第五板块为结语，即揭示主题“房价远远抛离收入”，同时标注出数据来源及计算方法等。
数据库式呈现
数据库式的数据新闻作品，受众仍然可以通过对图像的点击等方式获取相关信息，但其与交互式呈现唯一的区别就在于用图形和图像叙述的时候不配文字说明，仅是对数据的单一呈现和归类分析，通过将数据图形化的方式，展示给受众数据中难以被发现的特征，让受众自己去挖掘数据的真义。
以财新网的可视化数据新闻《政府大楼》为例，财新网对全国的政府大楼进行拍摄，通过卫星地图的方式呈现给受众，受众可以自由的选择点击不同的省份，然后通過卫星地图先以鸟瞰的方式看到政府大楼的地理位置和形状，在点击政府大楼的图像就会呈现出该大楼的正面照片。它是一个数据库的概念，但给枯燥的数据包裹上了可视化的外衣，它不讲述故事，也不给结论，每个用户可以通过数据库式的数据新闻获得自己想要的信息，同时这也是一种开放式的报道结构。
图述式呈现
图述式呈现的数据新闻完全不同于交互式与数据库式的呈现，它是完全静止的。图述式呈现是数据新闻中最基本也是最常见的一种报道形式，即给受众提供一些包含数据、信息的图像来辅助受众理解复杂的信息，如根据不同的新闻内容，设计不同的静态插图或配图来形象展示。
以财新网16年6月发布的可视化数据新闻《全球经济体吸引FDI排名》为例，记者在文章开头用三段简短的文字叙述了最新一期《世界投资报告》中的相关数据，随后配以2005年至2018年全球FDI流入量及预测的折线图式样的静态图片，接着对图片中的亚洲发展中经济体的FDI流入量数据进行了文字解读；随后配以13年至15年各主要地区FDI流入量的条形样式的静态图片，接着对图片中各国的排名配以文字解读；随后配以14年及15年全球20大FDI投资流入地的横向条形式样的静态图片，接着对图片进行解读，揭示全球FDI的行业结构的变化；最后以有关国际投资政策的走向的文字作结尾，并配以01年至15年各国投资政策趋势的折线样式的静态图片。
基于以上的分析，笔者总结出国内可视化数据新闻的发展策略如下：第一，数据新闻是基于海量的数据挖掘，我国主流媒体的数据新闻报道的数据来源多为政府机构公开的报告，自采数据方面存在不足，媒体应尽可能的自己构建信息数据库，搜集什么数据、如何设计呈现及解释什么问题要由新闻人决定。第二，数据来源不明确导致新闻真实性遭到挑战，记者在利用数据做分析的时要严格的核查所得数据是否真实，同时应在可视化数据新闻的呈现中标注清晰数据的来源及链接，以便受众查询等。第三，数据新闻的制作是一个综合的过程，需要多方面的人才通力合作。现如今大部分的新闻从业者是否能编写程序或独立制作可视化数据新闻？这是我国目前数据新闻可视化的发展瓶颈，一方面，我国亟待提高与培养新闻从业者的数据新闻制作能力；另一方面，媒体应组建专业化的制作团队，岗位分工明确相互取长补短。第四，数据新闻的可视化呈现是为了让受众更简单地接受枯燥数据背后所隐藏事实的方式，是以受众为中心的视觉化的新闻叙事形式，对内容呈现的设计应以新闻内容本身为主，只有恰当的诠释新闻内容的呈现方式才是有意义的。
最后，数据新闻的可视化呈现似乎让传统媒体在严冬中有一丝温暖，但数据新闻仍然无法解决当前传统媒体渠道失灵的问题。数据新闻的兴盛并不意味着其他形式的新闻报道会被取代，数据新闻是一个覆盖多种新闻形式和技术的概念，只有熟练掌握了各种形式和技术后才有可能生产出高质量的数据新闻。我国关于可视化数据新闻的探索才刚起步，数据新闻的发展、呈现形式及应用仍存在改进与完善的空间。
郭沛然（1993-）女，汉族，河北人，硕士研究生，云南财经大学，传媒学院，新闻与传播专业。
蒙诗雨（1990-）女，汉族，四川人，硕士研究生，云南财经大学，传媒学院，新闻与传播专业。
[1] 祝建华.从大数据到数据新闻[M].新媒体与社会：第十一辑，北京：社会科学文献出版社，2014：13.
[2] 黄志敏，陈佳慧.财新数据可视化实验室的创新[J].传媒评论，2015，（4）：12.