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摘 要：近30年来，我国服务贸易取得长足发展，但相关研究依然不够成熟，关于服务贸易的影响因素之间长期均衡关系的研究还比较少见。本文基于VAR计量模型，研究表明货物贸易出口额、人均GDP和FDI对服务贸易出口市场占有率指数的影响均是显著的，从长期来看，人均GDP的影响程度最大，FDI的影响程度最小。
关键词：服务贸易竞争力 影响因素 VAR模型 脉冲响应
一、引言
据商务部统计，2015年我国服务贸易已跃居世界第二位，仅次于美国，服务出口额与进口额分别位居全球第五和全球第二。服务贸易对于提高国际竞争力和国际地位等方面有着重要作用。因此，本文基于VAR模型研究影响服务贸易竞争力的因素及其相互之间的长期均衡关系，对服务贸易的发展和国民经济的提高具有一定现实意义。
二、国内外文献回顾
国外学者通常采用自己建立的数学模型或物理模型来研究服务贸易竞争力的影响因素。Dash R（2012）使用VECM模型和VAR模型分析GDP与服务贸易出口的因果关系；Dash R （2013）采用因果关系检验表明FDI与经济产出之间存在双向因果关系；Chong W.L（2016）研究得出宗教是服务贸易的决定因素之一，它会影响人际关系从而从心理上减小国家间的距离。 目前国内学者大多是基于波特的竞争优势理论对服务贸易的竞争力影响因素进行分析，在计量模型的选择上以多元回归模型为主。李斌等（2013）认为人力资本、FDI、人均GDP对我国服务贸易竞争力的贡献较为明显；孙秀丽等（2015）认为初级生产要素过剩而高级生产要素不足和服务业开放度不足是制约中国服务业发展的原因；谢国娥等（2015）认为服务业发展水平、人均GDP、市场开放度、货物贸易出口、FDI和人力资本均对服务贸易出口额影响显著。笔者借鉴相关学者的研究成果，研究货物贸易、人均GDP、FDI对服务贸易竞争力的影响，进一步拓展VAR模型在服务贸易领域的运用。
三、模型设定与变量选取
笔者选择道格拉斯生产函数作为模型分析服务贸易竞争力的影响因素。对于被解释变量的选择借鉴查贵勇（2007）的观点——某国产业或企业的国际竞争力最终都落到产品的国际市场占有率上。
设定模型如下：
（1）
其中，MOR表示我国服务贸易的竞争力，用服务贸易出口市场占有率表示，GE表示货物贸易出口额，GDPP表示人均GDP，FDI表示外商直接投资额，C表示常数项，u表示随机扰动项。为了消除异方差，笔者对各变量取对数。
四、基于VAR模型的我国服务贸易竞争力影响因素实证分析
向量自回归（VAR）模型通常用于多变量时间序列系统的预测和描述随机扰动对变量系统的影响。本文考察各变量的长期均衡关系和短期波动关系，选择VAR模型是合适的研究方法。
1.滞后阶数的确定。
根据LR、FPE、AIC和HQ的结果确定最大滞后阶数为3。得到VAR模型的拟合结果如下：
回归结果显示的拟合优度为99.4%，的拟合优度为97.5%，的拟合优度为99.9%，的拟合优度为80.4%，拟合结果较好。
2.平稳性检验。单位根检验结果显示所有数值均在单位圆内，所有变量均通过平稳性检验。
3.Granger因果关系检验。为了考察变量之间是否存在因果关系，排除解释变量和被解释变量之间有共同影响因素的可能性，需要对各变量进行Granger因果检验，检验结果如下：
通过Granger因果检验可知，货物贸易出口额、人均GDP、FDI与MOR之间确有因果关系存在，符合VAR模型设定的前提。
4.脉冲响应函数。脉冲响应函数（IRF）是VAR模型在系统动态特征方面的应用，通过脉冲响应函数可以看到每个内生变量的变动对其本身和其他内生变量产生的影响。从图2可以看出，人均GDP在第1期对MOR的影响是负向的，从第2期开始转为正向影响，并且在第6期达到最大的正向影响作用，此后逐渐减小，在第8期趋向平稳。GE对MOR均为正向影响，在第1期呈现正向影响作用，在经过前5期的两个大波动之后在第7期又经历了一个低谷，然后正向效应又回到上升状态。FDI对MOR的影响大体是正向的，前6期经历了两个正向效应的波动，在第6期呈现低平稳状态。结果表明，首先应关注货物贸易出口的正向拉动作用，生产性服务贸易与货物贸易的相关性最高，其次，FDI的正向拉动作用具有更强的平稳性和持续性，此外，虽然人均GDP对出口市场占有率的影响是负向的，但应从长期角度正视内需的拉动作用。
5.方差分解。利用VAR模型，还可以进行方差分解研究模型的动态特征，其主要思想是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程相关联的组成部分，从而了解短期内各个组成部分对模型内生变量的相对重要性。表3是方差分解的结果。结果表明，各变量的影响在第7期基本达到稳定。其中，人均GDP的贡献度最高，第7期稳定于49%左右的水平，超过因变量自身37%的影响程度，GE的贡献度为13%，而FDI则维持在0.8%的水平。
由此可见，对于中国服务贸易市场竞争力的培育，更多的依赖内需的拉动作用，且这种作用具有较长、较强的持续作用。中国是一个人口大国，国内市场的巨大需求可以起到创造更多的就业机会、提高劳动生产率、优化市场配置的作用。特别是对于传统服务贸易项目而言，目前我國的进出口货物多由外国运输企业承运，下一步应致力于发展我国的运输企业，而针对旅游服务贸易方面，存在很多薄弱环节，如用户体验、广告宣传、环境设施等方面都需要改善，这将产生大量的机遇。
五、结论及政策建议
首先，加大推动服务业发展，优化和调整服务业结构，着力发展生产性服务业和知识型服务业，继续加强运输、通讯等强势服务行业吗，积极培育新兴服务业，大力推进我国企业由加工制造环节优势向服务环节优势延伸。其次，进一步开放国内服务业市场和服务外包，加大高质量FDI的引入，注重引进知识和技术型服务贸易产品的生产过程和销售渠道，优化我国服务贸易结构，在新兴服务贸易领域扩大FDI投入，有效发挥FDI带来的技术溢出效应。 第三，促进货物贸易与服务贸易的相互融合协调发展，通过服务贸易结构调整和产能优化，实现产业结构、技术结构和贸易结构的升级，最终实现外贸增长方式的转变。第四，进一步发展国内经济，提高国民收入水平，解决人均收入水平低、城乡差距大、贫富差距大等现实难题，从根本上解决消费结构不均衡、消费需求不足的问题。继续推进城镇化进程，完善居民养老和医疗制度，转变传统投资观念。为服务贸易发展创造必要的人口和资本支持。
参考文献：
[1]李斌，刘会红，彭星.异质型人力资本对我国服务贸易竞争力的影响[J].经济经纬.2013（6）：100-106.
[2]孙秀丽，隋广军.中欧服务贸易竞争力比较研究[J].国际经贸探索.2015（31）：4-14.
[3]谢国娥，莫晓洁，杨逢珉.台湾地区服务贸易竞争力、影响因素及其对策研究[J].世界与经济研究.2016（2）：124-134.
[4]查贵勇，中韩日服务贸易国际竞争力研究[D].华东师范大学.2007年.
[5]李子奈，叶阿忠.2012 ，高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社.
[6]张丹辉.2014，数据分析与Eviews应用（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社.
关键词：服务贸易竞争力 影响因素 VAR模型 脉冲响应
一、引言
据商务部统计，2015年我国服务贸易已跃居世界第二位，仅次于美国，服务出口额与进口额分别位居全球第五和全球第二。服务贸易对于提高国际竞争力和国际地位等方面有着重要作用。因此，本文基于VAR模型研究影响服务贸易竞争力的因素及其相互之间的长期均衡关系，对服务贸易的发展和国民经济的提高具有一定现实意义。
二、国内外文献回顾
国外学者通常采用自己建立的数学模型或物理模型来研究服务贸易竞争力的影响因素。Dash R（2012）使用VECM模型和VAR模型分析GDP与服务贸易出口的因果关系；Dash R （2013）采用因果关系检验表明FDI与经济产出之间存在双向因果关系；Chong W.L（2016）研究得出宗教是服务贸易的决定因素之一，它会影响人际关系从而从心理上减小国家间的距离。 目前国内学者大多是基于波特的竞争优势理论对服务贸易的竞争力影响因素进行分析，在计量模型的选择上以多元回归模型为主。李斌等（2013）认为人力资本、FDI、人均GDP对我国服务贸易竞争力的贡献较为明显；孙秀丽等（2015）认为初级生产要素过剩而高级生产要素不足和服务业开放度不足是制约中国服务业发展的原因；谢国娥等（2015）认为服务业发展水平、人均GDP、市场开放度、货物贸易出口、FDI和人力资本均对服务贸易出口额影响显著。笔者借鉴相关学者的研究成果，研究货物贸易、人均GDP、FDI对服务贸易竞争力的影响，进一步拓展VAR模型在服务贸易领域的运用。
三、模型设定与变量选取
笔者选择道格拉斯生产函数作为模型分析服务贸易竞争力的影响因素。对于被解释变量的选择借鉴查贵勇（2007）的观点——某国产业或企业的国际竞争力最终都落到产品的国际市场占有率上。
设定模型如下：
（1）
其中，MOR表示我国服务贸易的竞争力，用服务贸易出口市场占有率表示，GE表示货物贸易出口额，GDPP表示人均GDP，FDI表示外商直接投资额，C表示常数项，u表示随机扰动项。为了消除异方差，笔者对各变量取对数。
四、基于VAR模型的我国服务贸易竞争力影响因素实证分析
向量自回归（VAR）模型通常用于多变量时间序列系统的预测和描述随机扰动对变量系统的影响。本文考察各变量的长期均衡关系和短期波动关系，选择VAR模型是合适的研究方法。
1.滞后阶数的确定。
根据LR、FPE、AIC和HQ的结果确定最大滞后阶数为3。得到VAR模型的拟合结果如下：
回归结果显示的拟合优度为99.4%，的拟合优度为97.5%，的拟合优度为99.9%，的拟合优度为80.4%，拟合结果较好。
2.平稳性检验。单位根检验结果显示所有数值均在单位圆内，所有变量均通过平稳性检验。
3.Granger因果关系检验。为了考察变量之间是否存在因果关系，排除解释变量和被解释变量之间有共同影响因素的可能性，需要对各变量进行Granger因果检验，检验结果如下：
通过Granger因果检验可知，货物贸易出口额、人均GDP、FDI与MOR之间确有因果关系存在，符合VAR模型设定的前提。
4.脉冲响应函数。脉冲响应函数（IRF）是VAR模型在系统动态特征方面的应用，通过脉冲响应函数可以看到每个内生变量的变动对其本身和其他内生变量产生的影响。从图2可以看出，人均GDP在第1期对MOR的影响是负向的，从第2期开始转为正向影响，并且在第6期达到最大的正向影响作用，此后逐渐减小，在第8期趋向平稳。GE对MOR均为正向影响，在第1期呈现正向影响作用，在经过前5期的两个大波动之后在第7期又经历了一个低谷，然后正向效应又回到上升状态。FDI对MOR的影响大体是正向的，前6期经历了两个正向效应的波动，在第6期呈现低平稳状态。结果表明，首先应关注货物贸易出口的正向拉动作用，生产性服务贸易与货物贸易的相关性最高，其次，FDI的正向拉动作用具有更强的平稳性和持续性，此外，虽然人均GDP对出口市场占有率的影响是负向的，但应从长期角度正视内需的拉动作用。
5.方差分解。利用VAR模型，还可以进行方差分解研究模型的动态特征，其主要思想是把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程相关联的组成部分，从而了解短期内各个组成部分对模型内生变量的相对重要性。表3是方差分解的结果。结果表明，各变量的影响在第7期基本达到稳定。其中，人均GDP的贡献度最高，第7期稳定于49%左右的水平，超过因变量自身37%的影响程度，GE的贡献度为13%，而FDI则维持在0.8%的水平。
由此可见，对于中国服务贸易市场竞争力的培育，更多的依赖内需的拉动作用，且这种作用具有较长、较强的持续作用。中国是一个人口大国，国内市场的巨大需求可以起到创造更多的就业机会、提高劳动生产率、优化市场配置的作用。特别是对于传统服务贸易项目而言，目前我國的进出口货物多由外国运输企业承运，下一步应致力于发展我国的运输企业，而针对旅游服务贸易方面，存在很多薄弱环节，如用户体验、广告宣传、环境设施等方面都需要改善，这将产生大量的机遇。
五、结论及政策建议
首先，加大推动服务业发展，优化和调整服务业结构，着力发展生产性服务业和知识型服务业，继续加强运输、通讯等强势服务行业吗，积极培育新兴服务业，大力推进我国企业由加工制造环节优势向服务环节优势延伸。其次，进一步开放国内服务业市场和服务外包，加大高质量FDI的引入，注重引进知识和技术型服务贸易产品的生产过程和销售渠道，优化我国服务贸易结构，在新兴服务贸易领域扩大FDI投入，有效发挥FDI带来的技术溢出效应。 第三，促进货物贸易与服务贸易的相互融合协调发展，通过服务贸易结构调整和产能优化，实现产业结构、技术结构和贸易结构的升级，最终实现外贸增长方式的转变。第四，进一步发展国内经济，提高国民收入水平，解决人均收入水平低、城乡差距大、贫富差距大等现实难题，从根本上解决消费结构不均衡、消费需求不足的问题。继续推进城镇化进程，完善居民养老和医疗制度，转变传统投资观念。为服务贸易发展创造必要的人口和资本支持。
参考文献：
[1]李斌，刘会红，彭星.异质型人力资本对我国服务贸易竞争力的影响[J].经济经纬.2013（6）：100-106.
[2]孙秀丽，隋广军.中欧服务贸易竞争力比较研究[J].国际经贸探索.2015（31）：4-14.
[3]谢国娥，莫晓洁，杨逢珉.台湾地区服务贸易竞争力、影响因素及其对策研究[J].世界与经济研究.2016（2）：124-134.
[4]查贵勇，中韩日服务贸易国际竞争力研究[D].华东师范大学.2007年.
[5]李子奈，叶阿忠.2012 ，高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社.
[6]张丹辉.2014，数据分析与Eviews应用（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社.