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【摘要】对于电网来说，重要的内容包含电力物资管理，这类项目对于整个物联网来说算是电力运行的基础内容，除此之外由于其具有较为强大的业务量，导致在运转过程中需要利用更加信息的技术手段对其进行数据的分析以及各层面的完善。在大数据的基础上，对供应链管理的全过程进行角色分析的体系探究。
【关键词】基于大数据;供应链管理决策分析;体系探究
引言：随着科学技术的不断发展与进步，目前我国面临的信息量也呈逐年稳步增加的趋势，在这过程中只有不断的利用大数据，才能使信息化进程变得更加稳定和快速通过进行多方协作的社会管理模式运作，在这基础上不断的进行新型机制的构建，并在构建过程中将以人文本作为服务体系构建的基础，完成强有力的对信息的支撑。
一、供应链管理全过程决策分析体系
决策分析体系在构建过程中需要满足更多的需求，其中包括应该将数据作为构建的导向，并且确保构件是在事实的基础上，从更加专业的角度完成对于业务框架的完善。通常情况下会根据构件的实际情况将管理体系分为三个不同的层级，每个层级包含相应的内容。第一个层级是业务执行层，这个层级的主要工作内容包含确定每个业务在执行过程中的状态，后两个层级是在这个层级的基础上，根据供应链管理的需求采取相应的决策手段对整体进行把控。近几年来通过对大量的数据进行分析和研究，也逐渐掌握如何才能更好的进行应用功能的开发。
1.战略决策分析应用
例如企业需要针对实际情况进行物资的需求预测，在这过程中只有更加准确的对具体的需求情况进行预测，才能确保在采购过程中不会出现下错决策的问题。模型在构建的过程中，需要针对项目的属性以及各类需要，选择具有针对性的模型完成对于物质需求预测模型的优化。与此同时，在这过程中也要通过多次进行验证的方式，不断的对模型进行调整，使其更好的达到标准要求，并在稳定性以及准确度上可以符合相应的标准。根据结果显示发现通过不断的对数据挖掘方法进行调整，可以更好的提升其准确率，使其准确率在整体上提升了12%左右。
2.管理监控分析应用
例如通过构建多层级的管理监控看板，可以在最大程度上实现对于执行层的转换。体系在构建过程中会将其分为三个不同的层级，每个层级需要关注的内容以及重点均具有差异，只有分别的完成对于其三级管理看板的构建，才能更好的根据实际情况对公司进行纵向贯通的管理，使精益化管理变得更加多元化，有更多的解决手段和方法。看板在对指标进行监控时，需要根据指标的不同进行不同检测手段的选择，通常情况下会利用红黄绿三种颜色完成对于指标的实时监控，在监测过程中，如果有哪项指标没有符合檢测标准，就会对获得的数据进行准确分析，这种操作手段对于管理人员来说具有重要作用。目前的系统在研发过程中主要可以包含九项的管理指标，对于这些指标，在进行管理阈值的设定时，也需要按照动态监控情况来不断的对其进行调整，使监控更好的满足需要。
3.业务执行分析应用
例如建设信息的360度全景展示，对综合业务信息进行评估，从更加全面的角度掌握业务情况。360度全景展示的主要优势在于可以更好的对海量数据进行分析，在分析过程中也增加了更多的逻辑性以及整合性，使其构建可以更好的满足管理人员对于物资管理的需求。与此同时，对于管控手段的选择来说也变得更加的丰富，可以通过这种的方式不断的获得项目信息，并使部门之间在沟通时充分的完成信息的共享，使信息的融合达到最大化。
二、物资管理信息化现状
近些年来，我国在信息化建设方面也有了很大的进步和发展系统的建设，也逐渐的朝着多元化模式进行，多个项目在应用过程中已逐渐的得到了推广和大量的使用，这类系统在设计过程中需要对多个层面进行管理和规划，其中包括对采购的供应商进行精细化管理，以及对物品的质量进行控制等，从多个角度以及多个维度使得业务操作变得更加熟练和规整。系统在构建的过程中虽然可以解决大部分的问题，但仍然存在着一定的薄弱环节，例如并没有更好的针对辅助决策管理进行研究，使其在对数据进行分析时不能达到理想深度，因此只有从更加宏观以及微观的细节进行分析和思考，才能从更加科学的角度促使决策的完成，强化企业的精益化管理。
三、后续分析展望
1.资产全生命周期管理监控
对于资产全生命周期的管理来说，物资管理是其中存在的一个环节，在整个生命周期管理中具有较为重要的作用。投资计划是物资产生的主要原因，因此在对计划进行设计时也需要通过对大量的数据进行分析，才能做出较为准确的判定，并通过多种模型以及设计方式，不断的对其进行优化，在这基础上可初现项目物资的采购端倪。规划的过程中再进行设计以及采购都可以更加精准地对采购计划进行管控，确保不会出现物资管理催货以及工作程度不能与实际进行匹配的情况。
2.微观细节调控，提出管理的优化决策
通过不断的对物资管理过程进行分析和研究发现，多种签订环节都显示在对物资进行合同审批时时间的分布存在分布不均的情况，审批过程中通常情况下需要跨部门审批，也浪费了更多的时间。通过对数据进行更加深入的分析，可以更好的找到应用过程中存在的薄弱环节，再通过相应的方法对其进行完善和提升，可以有助于合约签订的升级。除此之外，对于不同类型的物资，也需要根据实际情况制定考核指标。
结束语
在大数据的基础上不断的完成物资供应管理过程中的决策体系的构建，使企业内部的管理过程不断的变成数据化模式，对全程业务进行监控分析有助于实时发现系统存在的问题，应不断的根据实际情况做出调整。在提升管理价值的基础上也不断的提高管理效果，再进行数据分析建模时也要更好的关注管理决策点，提高决策效率。
参考文献
杨灿魁. 基于大数据的供应链管理全过程决策分析体系探索[J]. 机电信息， 2016（36）：138-139.
倪伟定， 杜坚民， 蔡日星，等. 基于大数据技术的供应链管理决策支持系统：， CN107918818A[P]. 2018.
淑娟，刘雁行. 基于大数据分析的营销全业务全过程管控体系建设与发展[J]. 企业管理， 2019（S1）：195-196.
李刚. 基于大数据分析的供应链风险识别与监控研究[J]. 供应链管理， 2020（7）：42-52.
作者简介：盛小丽，（1987年12月），女，汉族，陕西西安，西京学院，讲师，硕士，物流与供应链管理。
【关键词】基于大数据;供应链管理决策分析;体系探究
引言：随着科学技术的不断发展与进步，目前我国面临的信息量也呈逐年稳步增加的趋势，在这过程中只有不断的利用大数据，才能使信息化进程变得更加稳定和快速通过进行多方协作的社会管理模式运作，在这基础上不断的进行新型机制的构建，并在构建过程中将以人文本作为服务体系构建的基础，完成强有力的对信息的支撑。
一、供应链管理全过程决策分析体系
决策分析体系在构建过程中需要满足更多的需求，其中包括应该将数据作为构建的导向，并且确保构件是在事实的基础上，从更加专业的角度完成对于业务框架的完善。通常情况下会根据构件的实际情况将管理体系分为三个不同的层级，每个层级包含相应的内容。第一个层级是业务执行层，这个层级的主要工作内容包含确定每个业务在执行过程中的状态，后两个层级是在这个层级的基础上，根据供应链管理的需求采取相应的决策手段对整体进行把控。近几年来通过对大量的数据进行分析和研究，也逐渐掌握如何才能更好的进行应用功能的开发。
1.战略决策分析应用
例如企业需要针对实际情况进行物资的需求预测，在这过程中只有更加准确的对具体的需求情况进行预测，才能确保在采购过程中不会出现下错决策的问题。模型在构建的过程中，需要针对项目的属性以及各类需要，选择具有针对性的模型完成对于物质需求预测模型的优化。与此同时，在这过程中也要通过多次进行验证的方式，不断的对模型进行调整，使其更好的达到标准要求，并在稳定性以及准确度上可以符合相应的标准。根据结果显示发现通过不断的对数据挖掘方法进行调整，可以更好的提升其准确率，使其准确率在整体上提升了12%左右。
2.管理监控分析应用
例如通过构建多层级的管理监控看板，可以在最大程度上实现对于执行层的转换。体系在构建过程中会将其分为三个不同的层级，每个层级需要关注的内容以及重点均具有差异，只有分别的完成对于其三级管理看板的构建，才能更好的根据实际情况对公司进行纵向贯通的管理，使精益化管理变得更加多元化，有更多的解决手段和方法。看板在对指标进行监控时，需要根据指标的不同进行不同检测手段的选择，通常情况下会利用红黄绿三种颜色完成对于指标的实时监控，在监测过程中，如果有哪项指标没有符合檢测标准，就会对获得的数据进行准确分析，这种操作手段对于管理人员来说具有重要作用。目前的系统在研发过程中主要可以包含九项的管理指标，对于这些指标，在进行管理阈值的设定时，也需要按照动态监控情况来不断的对其进行调整，使监控更好的满足需要。
3.业务执行分析应用
例如建设信息的360度全景展示，对综合业务信息进行评估，从更加全面的角度掌握业务情况。360度全景展示的主要优势在于可以更好的对海量数据进行分析，在分析过程中也增加了更多的逻辑性以及整合性，使其构建可以更好的满足管理人员对于物资管理的需求。与此同时，对于管控手段的选择来说也变得更加的丰富，可以通过这种的方式不断的获得项目信息，并使部门之间在沟通时充分的完成信息的共享，使信息的融合达到最大化。
二、物资管理信息化现状
近些年来，我国在信息化建设方面也有了很大的进步和发展系统的建设，也逐渐的朝着多元化模式进行，多个项目在应用过程中已逐渐的得到了推广和大量的使用，这类系统在设计过程中需要对多个层面进行管理和规划，其中包括对采购的供应商进行精细化管理，以及对物品的质量进行控制等，从多个角度以及多个维度使得业务操作变得更加熟练和规整。系统在构建的过程中虽然可以解决大部分的问题，但仍然存在着一定的薄弱环节，例如并没有更好的针对辅助决策管理进行研究，使其在对数据进行分析时不能达到理想深度，因此只有从更加宏观以及微观的细节进行分析和思考，才能从更加科学的角度促使决策的完成，强化企业的精益化管理。
三、后续分析展望
1.资产全生命周期管理监控
对于资产全生命周期的管理来说，物资管理是其中存在的一个环节，在整个生命周期管理中具有较为重要的作用。投资计划是物资产生的主要原因，因此在对计划进行设计时也需要通过对大量的数据进行分析，才能做出较为准确的判定，并通过多种模型以及设计方式，不断的对其进行优化，在这基础上可初现项目物资的采购端倪。规划的过程中再进行设计以及采购都可以更加精准地对采购计划进行管控，确保不会出现物资管理催货以及工作程度不能与实际进行匹配的情况。
2.微观细节调控，提出管理的优化决策
通过不断的对物资管理过程进行分析和研究发现，多种签订环节都显示在对物资进行合同审批时时间的分布存在分布不均的情况，审批过程中通常情况下需要跨部门审批，也浪费了更多的时间。通过对数据进行更加深入的分析，可以更好的找到应用过程中存在的薄弱环节，再通过相应的方法对其进行完善和提升，可以有助于合约签订的升级。除此之外，对于不同类型的物资，也需要根据实际情况制定考核指标。
结束语
在大数据的基础上不断的完成物资供应管理过程中的决策体系的构建，使企业内部的管理过程不断的变成数据化模式，对全程业务进行监控分析有助于实时发现系统存在的问题，应不断的根据实际情况做出调整。在提升管理价值的基础上也不断的提高管理效果，再进行数据分析建模时也要更好的关注管理决策点，提高决策效率。
参考文献
杨灿魁. 基于大数据的供应链管理全过程决策分析体系探索[J]. 机电信息， 2016（36）：138-139.
倪伟定， 杜坚民， 蔡日星，等. 基于大数据技术的供应链管理决策支持系统：， CN107918818A[P]. 2018.
淑娟，刘雁行. 基于大数据分析的营销全业务全过程管控体系建设与发展[J]. 企业管理， 2019（S1）：195-196.
李刚. 基于大数据分析的供应链风险识别与监控研究[J]. 供应链管理， 2020（7）：42-52.
作者简介：盛小丽，（1987年12月），女，汉族，陕西西安，西京学院，讲师，硕士，物流与供应链管理。