【摘 要】
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为了实现用较低的类间特征维数对正常人体外周血白细胞高效分类,本文提出一种基于属性层次关系的彩色白细胞图像类间特异特征选取方法。本文依据形式概念的属性约束关系,定义
【机 构】
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燕山大学电气工程学院; 燕山大学里仁学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61074195,60904100);河北省科学技术研究与发展计划科学支撑计划项目资助(12270329);燕山大学博士基金项目资助(B897)
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为了实现用较低的类间特征维数对正常人体外周血白细胞高效分类,本文提出一种基于属性层次关系的彩色白细胞图像类间特异特征选取方法。本文依据形式概念的属性约束关系,定义并权衡属性度数值,留取类间特异性较高的属性,实现层次关系分层优化及可视化,建立基于分层优化层次关系图的知识表示和发现方法。以正常人体外周血白细胞区域特征为形式背景,通过此方法选取类间特异性较高的属性,挖掘白细胞图像六分类类别特异性,将60种类间属性优化为12种,有效降低了特征维数,提高类间特征分类实效性。通过与经典实验结果比对,证明了该方法的可用性和有效性。
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