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传统的C-V方法基于两个灰度级的缺陷图像目标识别,难以满足多灰度级的缺陷图像目标识别的要求。为了克服这一缺点,通过划分区域和多次运用C-V方法,设计了基于C-V方法的多灰度级缺陷图像目标识别程序。实验结果表明,与传统的C-V方法相比,改进的C-V方法能够识别多灰度级缺陷图像目标,说明了改进的C-V方法的可行性。