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采用BP神经网络代替响应曲面法的多项式函数，建立了基于BP神经网络的女性假人颈部减速特性模型。该模型以摆锤冲击速度、标定温度、蜂窝铝孔数、蜂窝铝切割形式为输入，10ms时刻颈部减速度为输出，实现了颈部减速特性的拟合预测功能。两种方法的预测结果表明，基于BP神经网络法的预测误差最大值为0．04m／s，而响应曲面法的预测误差最大值为0．05m／s。