一种自适应非均匀性校正算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：haiyan100

【摘要】

：

针对神经网络非均匀性校正算法（NN-NUC）存在的鬼影问题, 分析了其形成的机理, 提出一种自适应非均匀性校正算法. 首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器; 然后采用

【作者】

：

于世孔向伟赵耀宏张程硕

【机构】

：

中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室,中国科学院大学,中国科学院光电信息处理重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

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2016年1期

【关键词】

：

非均匀性校正神经网络鬼影三边滤波 nonuniformity correctionneural networkghosting artifacttrila

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针对神经网络非均匀性校正算法（NN-NUC）存在的鬼影问题, 分析了其形成的机理, 提出一种自适应非均匀性校正算法. 首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器; 然后采用该滤波器取代NN-NUC 算法的均值滤波器获取期望图像, 以减少边缘像素估计误差, 达到抑制鬼影的目的. 采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明, 该算法在有效地抑制鬼影的同时获得了较好的非均匀性校正效果.

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