一种基于Pade近视的频域辨识与频域模型降阶新方法

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研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题,通过采用Pade近似,将积分最小二乘指标推广到可以处理时滞系统的情形,深入分析了Pade近似所引入误差,揭示了采用Pade近似的可行性与有效性,所提出的方法能够用最小二乘类算法高效求解,无须困难的非线性优化,仿真验证了所提出方法的有效性。
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