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摘要：随着技术的发展，在线课堂已经得到越来越多人的关注。在突发性公共卫生事件的影响下，在线课堂成为教学主阵地。在线学习的效果成为了家长和学生较为关注的问题，师生交流是否会因为线上而效果不佳？本文采用行为序列分析的方法对在线师生交流的质量做了一定的分析，并且针对存在的问题提出了相应的对策。
关键词：行为序列分析;在线教育;师生交流
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、引言
在线教育是互联网与教育的结合，代表教育的未来[]。随着电子设备的更新换代，在线教育已经得到越来越多人的关注。加之2020年突发性公共卫生事件的影响，在线教育成为了教育安全前提下的不二选择。相较于传统课堂而言，在线教育能够最大化的地突破时空的限制，实现资源共享，师生之间的交流变得更加便捷。
然而，在线教育未能得到理想的发展效果，反映出它本身存在一些弊端。例如，在线学习的质量没有办法得到保证。尽管许多在线学习网站采用课中限时签到、课后作业等方式，但是效果依旧不理想。因此如何考察师生在线交流的质量成为了亟待解决的问题。
学习分析技术是“通过测量、收集、分析和汇报学习者以及他们所处环境的数据来理解和优化学习以及学习环境”[]。目前，研究者已从学习走向预测[]、学习效果诊断[]、分析模型构建[]等方面对学习分析进行了探索。本研究目标为学习效果诊断，基于某在线教育平台教师的数学课《集合》，采用GSEQ5.1进行行为序列分析[]，通过显著性观察师生在线交流的质量，并针对结果提出可行的建议。
二、研究设计
本研究所选取的研究对象为某在线教育平台某数学教师的高中数学课《集合》若干讲之回放。在信息技术支持的课堂教学环境中，ITIAS 能够更好地还原课堂教学行为，全面反映师生之间的互动。因此，研究选取 ITIAS 编码系统对师生互动进行编码分析，用于还原课堂中的师生互动行为[]。具体编码方式见下表。
基于该编码系统，课堂行为被划分为18种类别，理论上能产生324种行为序列。但每种行为序列发生的频次不相同，也难以通过频次一一进行比较和分析。因此，为简化数据分析过程，本研究只选取了常见的课堂语言。
采用互动行为序列分析软件GSEQ（Generalized Sequential Querier）ITIAS的编码结果进行分析，生成行为序列频次表和调整后的残差表[]。调整后的残差参数（Z-score）大于1.96时，则认为该行为序列在统计意义上具有显著性[]。根据显著性我们就可以大致地判断师生在线交流的质量。显著性越大，说明交流的有效性越高。
在本研究中，我们截取了某数学教师的课堂《集合第一讲》，对照ITIAS编码表逐句进行编码。将编码导入GSEQ5.1，二次编码得到行为序列频次表和调整后的残差表。对两表分析得到可靠的结论。下图是我们对该课程进行编码得到的数据。
三、数据分析与结论
下图是我们对该课程进行编码得到的数据。在编码结果中，S3和T4均没有出现，T1出现的次数几乎没有，同时该教师在课堂上没有闲聊行为，师生之间的交流集中在问题的提出与解答。因为这是线上一对一课程，因此不存在学生之间讨论的行為（S3）。由于学生积极配合教师的教学活动，并且较少出现心不在焉的情况，因此教师不需要批评学生（T4）。
同时GSEQ5.1为我们输出下列显著性行为分析表。在此处拥有显著性的是学生提问后教师回答以及学生练习时教师的提示。说明在本课堂当中，这两个环节效率较高，这也为今后的课堂提供了一些参考。
四、讨论及建议
根据数据分析结果绘制下图，其较为直观地反映了在线师生交流认知的模式。S1与T2之间存在极高的显著性，说明师生问答是课堂永恒的话题。而教师的提问会加强学生的回答;T5对S4较强说明，教师的提示对学生的练习也存在重要的启发作用。
这跟我们传统的课堂结果类似，说明在线课堂的质量也是有保障的。高质量的课堂是师生共创的。同时，学生在课堂上的练习，在教师的指导下能够获得很好的收获。然而本研究也存在一定的局限性，例如选取的样本数据过少。
因此我们针对在线课堂提出以下建议：
1.教师可多用一些话语、视频。这是针对学生的学习特点而言的：高效的课堂意味着百分百投入，然而学生的注意力持续时间是有限的。因此我们需要一些“无关紧要”的对话，使学生得到放松，便于教师完成目标教学任务。
2.教师应重视启发诱导。在基于问题解决的课堂中，教师充当引导者的角色，而学生应该是课堂的主体。教育的对象是学生，这就要求教师从学生的需求、特点出发实施教学活动。
利用行为序列分析干预在线课堂师生交流效果，后续还可用编码框架进行可视化的实时分析与预测。为提高学生在线学习的获得感， 优化在线教学方式，还需推进更多的研究。
作者简介：
施季盈 （2001-），女，汉族，浙江嘉兴人。杭州师范大学教育学院本科在读，研究方向：小学教育。
李馨 （2000-），女，汉族，甘肃白银人。杭州师范大学理学院本科在读，研究方向：应用统计学。
陈晓明（1999-），男，汉族，浙江杭州人。杭州师范大学信息科学与工程学院在读，研究方向：计算机科学与技术。
丁奕幻 （2000-），女，汉族，浙江宁波人。杭州师范大学教育学院本科在读，研究方向：小学教育。
关键词：行为序列分析;在线教育;师生交流
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、引言
在线教育是互联网与教育的结合，代表教育的未来[]。随着电子设备的更新换代，在线教育已经得到越来越多人的关注。加之2020年突发性公共卫生事件的影响，在线教育成为了教育安全前提下的不二选择。相较于传统课堂而言，在线教育能够最大化的地突破时空的限制，实现资源共享，师生之间的交流变得更加便捷。
然而，在线教育未能得到理想的发展效果，反映出它本身存在一些弊端。例如，在线学习的质量没有办法得到保证。尽管许多在线学习网站采用课中限时签到、课后作业等方式，但是效果依旧不理想。因此如何考察师生在线交流的质量成为了亟待解决的问题。
学习分析技术是“通过测量、收集、分析和汇报学习者以及他们所处环境的数据来理解和优化学习以及学习环境”[]。目前，研究者已从学习走向预测[]、学习效果诊断[]、分析模型构建[]等方面对学习分析进行了探索。本研究目标为学习效果诊断，基于某在线教育平台教师的数学课《集合》，采用GSEQ5.1进行行为序列分析[]，通过显著性观察师生在线交流的质量，并针对结果提出可行的建议。
二、研究设计
本研究所选取的研究对象为某在线教育平台某数学教师的高中数学课《集合》若干讲之回放。在信息技术支持的课堂教学环境中，ITIAS 能够更好地还原课堂教学行为，全面反映师生之间的互动。因此，研究选取 ITIAS 编码系统对师生互动进行编码分析，用于还原课堂中的师生互动行为[]。具体编码方式见下表。
基于该编码系统，课堂行为被划分为18种类别，理论上能产生324种行为序列。但每种行为序列发生的频次不相同，也难以通过频次一一进行比较和分析。因此，为简化数据分析过程，本研究只选取了常见的课堂语言。
采用互动行为序列分析软件GSEQ（Generalized Sequential Querier）ITIAS的编码结果进行分析，生成行为序列频次表和调整后的残差表[]。调整后的残差参数（Z-score）大于1.96时，则认为该行为序列在统计意义上具有显著性[]。根据显著性我们就可以大致地判断师生在线交流的质量。显著性越大，说明交流的有效性越高。
在本研究中，我们截取了某数学教师的课堂《集合第一讲》，对照ITIAS编码表逐句进行编码。将编码导入GSEQ5.1，二次编码得到行为序列频次表和调整后的残差表。对两表分析得到可靠的结论。下图是我们对该课程进行编码得到的数据。
三、数据分析与结论
下图是我们对该课程进行编码得到的数据。在编码结果中，S3和T4均没有出现，T1出现的次数几乎没有，同时该教师在课堂上没有闲聊行为，师生之间的交流集中在问题的提出与解答。因为这是线上一对一课程，因此不存在学生之间讨论的行為（S3）。由于学生积极配合教师的教学活动，并且较少出现心不在焉的情况，因此教师不需要批评学生（T4）。
同时GSEQ5.1为我们输出下列显著性行为分析表。在此处拥有显著性的是学生提问后教师回答以及学生练习时教师的提示。说明在本课堂当中，这两个环节效率较高，这也为今后的课堂提供了一些参考。
四、讨论及建议
根据数据分析结果绘制下图，其较为直观地反映了在线师生交流认知的模式。S1与T2之间存在极高的显著性，说明师生问答是课堂永恒的话题。而教师的提问会加强学生的回答;T5对S4较强说明，教师的提示对学生的练习也存在重要的启发作用。
这跟我们传统的课堂结果类似，说明在线课堂的质量也是有保障的。高质量的课堂是师生共创的。同时，学生在课堂上的练习，在教师的指导下能够获得很好的收获。然而本研究也存在一定的局限性，例如选取的样本数据过少。
因此我们针对在线课堂提出以下建议：
1.教师可多用一些话语、视频。这是针对学生的学习特点而言的：高效的课堂意味着百分百投入，然而学生的注意力持续时间是有限的。因此我们需要一些“无关紧要”的对话，使学生得到放松，便于教师完成目标教学任务。
2.教师应重视启发诱导。在基于问题解决的课堂中，教师充当引导者的角色，而学生应该是课堂的主体。教育的对象是学生，这就要求教师从学生的需求、特点出发实施教学活动。
利用行为序列分析干预在线课堂师生交流效果，后续还可用编码框架进行可视化的实时分析与预测。为提高学生在线学习的获得感， 优化在线教学方式，还需推进更多的研究。
作者简介：
施季盈 （2001-），女，汉族，浙江嘉兴人。杭州师范大学教育学院本科在读，研究方向：小学教育。
李馨 （2000-），女，汉族，甘肃白银人。杭州师范大学理学院本科在读，研究方向：应用统计学。
陈晓明（1999-），男，汉族，浙江杭州人。杭州师范大学信息科学与工程学院在读，研究方向：计算机科学与技术。
丁奕幻 （2000-），女，汉族，浙江宁波人。杭州师范大学教育学院本科在读，研究方向：小学教育。