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为解决推荐系统具有用户行为数据极度稀疏的问题,研究对跨域图书推荐系统模型进行了研究,通过在系统用户数据、推荐系统算法、内容与算法融合三个层面,结合图书馆图书的特点,分别对跨域图书推荐系统模型进行分析.结果表明,跨域推荐系统为图书推荐系统提供了丰富的理论支撑.
跨域图书推荐系统模型分析
【摘 要】
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为解决推荐系统具有用户行为数据极度稀疏的问题,研究对跨域图书推荐系统模型进行了研究,通过在系统用户数据、推荐系统算法、内容与算法融合三个层面,结合图书馆图书的特点,分别对跨域图书推荐系统模型进行分析.结果表明,跨域推荐系统为图书推荐系统提供了丰富的理论支撑.
【机 构】
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广东岭南职业技术学院图书馆,广东 广州510663
【出 处】
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现代职业教育
【发表日期】
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2021年47期
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