【摘 要】
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低纬度高海拔地区的极寒天气会导致输电线路覆冰,从而给电网的安全运行带来极大威胁。首先,应用主元分析方法对影响覆冰程度的微气象因子进行降维,剔除不必要的微气象因子。
【机 构】
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云南大学信息学院,云南电网有限责任公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61763049),云南省应用基础研究重点课题基金资助项目(2018FA032),云南省应用基础研究面上课题基金资助项目(2017FB229).
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低纬度高海拔地区的极寒天气会导致输电线路覆冰,从而给电网的安全运行带来极大威胁。首先,应用主元分析方法对影响覆冰程度的微气象因子进行降维,剔除不必要的微气象因子。然后,基于降维的结果,分别使用自相关法和伪最近邻法计算微气象因子时间序列的最佳延迟时间和最小嵌入维数,并根据最大Lyapunov指数定义进行判定,得到微气象时间序列都具有混特性的结论。最后,对多变量混沌时间序列的相空间进行重构。试验结果表明,该研究能为架空输电线路的覆冰预测工作提供新的研究途径。
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