Elman递归神经网络在车牌字符识别中的应用

来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 8次 | 上传用户：janbchang

【摘要】

：

为了提高车牌自动识别系统的速度和准确度,采用适应性较强的十三特征提取法进行车牌字符的特征提取,将提取的特征向量作为网络的输入;在对网络进行训练时,选用具有一个承接层作为一步延迟算子的动态建模性质比较好的Elman递归神经网络.此网络在权值更新时不仅考虑了当前的梯度方向,而且还考虑了前一时刻的梯度方向,从而降低了网络性能对参数调整的敏感性,有效地抑制了局部极小值的出现.最后与BP网络训练的结果进行对

【作者】

：

杨晓艳李飞白艳萍

【机构】

：

中北大学理学院

【出处】

：

中北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年05期

【关键词】

：

十三特征提取法 BP网络 Elman递归神经网络 13-characteristics extraction BP network Elman recursio

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