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针对基线算法由于计算方面的无记忆性而在线性规划灵敏度方面的难实现问题,提出了改进的基线算法,并分别讨论了在价值系数C、技术系数矩阵A及资源向量b等各种情况发生变化的条件下,如何采用改进的基线算法进行灵敏度分析,从而能够简便、快捷的获得新的最优解.最后通过实例进行了说明.
基于改进基线算法的线性规划灵敏度问题研究
【摘 要】
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针对基线算法由于计算方面的无记忆性而在线性规划灵敏度方面的难实现问题,提出了改进的基线算法,并分别讨论了在价值系数C、技术系数矩阵A及资源向量b等各种情况发生变化的
【机 构】
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中南大学,湘潭大学
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
：
国家自然科学基金;
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