【摘 要】
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介绍了蚁群算法的基本原理。确定了蚁群算法中的主要参数,这些参数对蚁群算法的寻优能力的影响非常之大,有启发因子α,期望启发因子β,蚁群数量m,信息强度Q和信息素会发因子
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介绍了蚁群算法的基本原理。确定了蚁群算法中的主要参数,这些参数对蚁群算法的寻优能力的影响非常之大,有启发因子α,期望启发因子β,蚁群数量m,信息强度Q和信息素会发因子ρ等参数,以旅行商问题为例优化以上参数,研究这些参数的组合情况。首先根据数值试验选定[α,β,m,Q,ρ]=[1.5,4.2,30,200,0.5]。固定四个参数,改变一个参数进行数值试验。得到α∈[0.7,1.1],β∈[3.8,4.5],Q∈[400,950]和ρ∈[0.7,0.9]能得到稳定的全局最优解。
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