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摘 要：在互联网时代，如火如荼的大数据技术迅猛发展的同时，对大数据人才就更加的渴望，城市的经济发展不会脱离人才的培养而独立存在，同样京津冀协同发展也需要大量人才。本文结合京津冀协同发展背景，提出大数据人才培养的创新模式以及具体措施。
关键词：京津冀协同发展 大数据人才 培养模式
一、引言
2014年2月26日举行的京津冀协同发展工作座谈会上，习近平总书记首次将京津冀协同发展上升到国家战略层面。2014年3月，国务院总理李克强作政府工作报告，谈到2014年重点工作时，提出“加强环渤海及京津冀地区经济协作”。随着政策的出台，京津冀区域已经成为备受瞩目的地区。京津冀地区同属京畿重地，战略地位十分重要。二十一世纪的竞争，是人才的竞争，城市的经济发展不会脱离人才的培养而独立存在，同样京津冀协同发展也需要大量人才，尤其是随着云计算、大数据技术的兴起与发展，海量数据信息正在加剧膨胀，在已经到来的大数据信息时代，大数据人才更是当前市场的紧缺人才。
二、大数据人才培养现状
大数据技术（Big Data）是近来的一个技术热点。随着互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互……要处理的数据量实在是太大，增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。大数据技术的发展给研究计算机技术的专业人员带来新的挑战和机遇。目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长，未来5～10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。IDC研究报告指出，“下一个10年里，世界范围的服务器数量将增长10倍，而企业数据中心管理的数据信息将增长50倍，企业数据中心需要处理的数据文件数量将至少增长75倍，而世界范围内IT专业技术人才的数量仅能增长1.5倍。”因此，未来十年里大数据处理和应用需求与能提供的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。
我国目前IT人员本身配备不足的现状与大数据需要IT人员增加的矛盾更加突出，大数据对我国人才的培养模式以及现有人才的储备提出了严峻的挑战。目前，由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺，因而这方面的技术人才十分抢手，供不应求。国内几乎所有着名的IT企业，如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等，都大量需要大数据技术人才。
我国数据分析行业才刚刚起步，在这与时俱进的朝阳产业中，数据分析人才和机构的短缺现象严重。大数据产业的发展，对大数据人才提出了新的需求，国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，积极探索大数据分析人才的培养模式，以满足社会对大数据人才的需求。如：贵州师范学院领跑“大数据”人才培养，首届“大数据”专业本科毕业实习已经启动，其人才培养涉及主要教学内容有：高级数据库系统（非结构化、NoSQL、NewSQL）等知识，“大数据”分析与数据挖掘、“大数据”可视化技术，处理和分析复杂数据流的能力，预报分析、预测、处理和优化的工作技能等。北京理工大学、复旦大学、北京大学等7所大學和IBM签约“IBM U-100”的合作计划，IBM将向100所中国高校捐赠一系列价值1亿美元的大数据及分析软件，设立大数据与分析技术中心，在其中30所高校开设本科和硕士课程，以及在5所大学设立“卓越中心”，并提供专业知识，支持这100所中国高校培养下一代数据科学家。由中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校发起，集中统计学科、计算机学科、经济与管理学科的相关学院优势，依托应用统计专业硕士项目，组建了北京大数据分析硕士培养协同创新平台。本批大数据分析硕士研究生采用教授与实际部门专家的“双导师”培养机制。据悉，国内财经类院校如天津财经大学预计今年将招收数据分析专业学生。
三、京津冀协同发展背景下的大数据人才培养
1.京津冀协同发展下对大数据人才的要求。首先，大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务的具体要求，综合利用各种计算机手段和知识，收集整理海量数据并加以存储，为支撑相关的决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，对于经过预处理的各类数据，能够根据具体的需求，进行选择、转换、加载，采用有效方法和模型对数据进行分析，并形成分析报告，为实际问题提供决策依据。第三，应具备良好的团队合作精神，大数据时代下的数据分析任务通常无法依赖个人能力来完成，需要在团队制度的约束下，与他人一同携手、互相鼓励、分工合作来实现既定目标，因此具备较强的责任心与团队合作精神也是大数据从业人员必备的基本条件。
2.利用京津冀协同发展优势，创新大数据人才培养模式。众所周知，科技的发展，人才是关键。在互联网时代，如火如荼的大数据技术迅猛发展的同时，对大数据人才就更加的渴望。基于京津冀协同发展战略背景，通过分析区域经济发展对大数据应用型人才的需求，依托京津的科技优势、资源优势和人才优势，以及河北省的地理优势，结合当地大中专院校大数据应用型人才培养现状，探索出一些新的大数据应用型人才培养模式。如：校企联合，订单式培养，联合制定人才培养方案等大数据人才培养模式。
3.京津冀协同发展背景下大数据人才培养措施。第一，高校作为大数据人才培养的主战场，一定要走学科交叉融合之路。大数据人才是多学科交叉型人才，不是某一个学科可以单独培养的。大家知道，现在进行数据分析，要有数据库和软件等计算机方面的知识，还要有数学和统计方面的知识和能力，同时还需要行业等方面的知识。所以，大数据人才的培养，高校是主战场，可以设立独立的大数据技术专业，或改革原计算数学专业为大数据分析方向，同时需要计算机、统计学、数学、经济金融等多学科共同参与。 河北省保定市距离北京和天津都是一个小时的车程，地理位置优越。保定是一所历史文化古城，驻保高校有14所，在河北省名列前茅。在京津冀协同发展战略背景下，河北保定应该依托大学生科技园、大学生创业基地，大力发展大数据产业，高新技术产业，互联网技术产业等。驻保高等院校应以地方需求为导向，以服务区域经济为重点，借助京津冀协同发展战略背景，增设大数据专业或改革原数学专业、计算科学等专业为大数据分析方向，在各高校建立大数据实验室，如河北大学的“透明计算”实验室、河北金融学院的“大数据技术”研究室等，积极创新大数据分析应用型人才的培养模式培养出更适应大数据技术所需的专业人才，从而带动河北省的经济发展，同时也为京津冀协同发展提供重要的智力支持和人才支撑。
第二，开展“校企合作”，创建一个“政、企、产、学、研”一体的人才培养平台。大数据人才作为应用型人才，必须重视实践环节。因为大数据的核心业务必然是一种扎根于特定行业，综合运用已有的存储、分析、挖掘、展现技术，根据用户需求并融入行业特色技术模型的一站式大数据平台业务。学生毕业后不是去做研究，而是投身业界，要能很快上手。这样的人才培养，不是仅在学校、在实验室、研究室里就能够培养出来的，而是要到实践中去，解决实际问题。因此，需要创建一个“政、企、产、学、研”一体的人才培养协同创新平台，不但要有高校参与，还要有媒体、大数据公司和用人单位，包括云计算的一些基地共同参与。
大数据时代下的校企合作的形式多种多样，可通过联合办学、联合制定人才培养方案、合作开发课程和教学内容、设置实训项目、教学管理和共建“双师” 结构教学团队等形式展开，可以采取如下具体措施。
（1）校企联合，订单式培养模式，联合制定人才培养方案等。
（2）采用“双导师制”方式，加强理论和实践教育，按1（教师）：5（学生）比例聘请专业和行业导师。
（3）加强学历教育与职业资格证书培训，鼓励“一专多证”，特别是考取“项目数据分析师”。
（4）探索就业教育为创业教育的新思路，鼓励大学生创业，参与创新。
（5）加强师资队伍建设，构建“双师”型优秀教学团队。
（6）构建合理的实践教学体系，合作开发课程、教学内容和实训项目，强化学生数学建模和科学计算能力，鼓励学生参加各级各类相关竞赛，做到课内教学与课外实践有机结合。
参考文献：
[1]黄晋，关于大数据人才培养的思考与探索（J）. 教育教学论坛 2014（11）.
[2]陈莎莎，《金融数据分析》课程教学探索与实践（J）. 中国科教创新导刊 2014（22）.
[3]向程冠等，浅谈高校大数据分析人才培养模式（J）. 中国科技信息2014（09）.
[4]史修松，大数据环境下地方高校应用人才培养初探（J）.理论观察2013（11）.
[5]陶皖等，大数据时代对高校人才培养模式的影响--以信息系统专业为例（J）. 电脑知识与技术2014（28）
作者简介：张宇敬（1966—），教授，河北徐水人，河北金融學院，主要研究方向：数据分析与数据挖掘。
※基金项目：本论文是河北省人社厅科研合作课题《京津冀协同发展背景下的大数据人才培养研究》的研究成果，项目编号为：（PS3024，JRSHZ-2015-03029）.
关键词：京津冀协同发展 大数据人才 培养模式
一、引言
2014年2月26日举行的京津冀协同发展工作座谈会上，习近平总书记首次将京津冀协同发展上升到国家战略层面。2014年3月，国务院总理李克强作政府工作报告，谈到2014年重点工作时，提出“加强环渤海及京津冀地区经济协作”。随着政策的出台，京津冀区域已经成为备受瞩目的地区。京津冀地区同属京畿重地，战略地位十分重要。二十一世纪的竞争，是人才的竞争，城市的经济发展不会脱离人才的培养而独立存在，同样京津冀协同发展也需要大量人才，尤其是随着云计算、大数据技术的兴起与发展，海量数据信息正在加剧膨胀，在已经到来的大数据信息时代，大数据人才更是当前市场的紧缺人才。
二、大数据人才培养现状
大数据技术（Big Data）是近来的一个技术热点。随着互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互……要处理的数据量实在是太大，增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。大数据技术的发展给研究计算机技术的专业人员带来新的挑战和机遇。目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长，未来5～10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。IDC研究报告指出，“下一个10年里，世界范围的服务器数量将增长10倍，而企业数据中心管理的数据信息将增长50倍，企业数据中心需要处理的数据文件数量将至少增长75倍，而世界范围内IT专业技术人才的数量仅能增长1.5倍。”因此，未来十年里大数据处理和应用需求与能提供的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。
我国目前IT人员本身配备不足的现状与大数据需要IT人员增加的矛盾更加突出，大数据对我国人才的培养模式以及现有人才的储备提出了严峻的挑战。目前，由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺，因而这方面的技术人才十分抢手，供不应求。国内几乎所有着名的IT企业，如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等，都大量需要大数据技术人才。
我国数据分析行业才刚刚起步，在这与时俱进的朝阳产业中，数据分析人才和机构的短缺现象严重。大数据产业的发展，对大数据人才提出了新的需求，国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，积极探索大数据分析人才的培养模式，以满足社会对大数据人才的需求。如：贵州师范学院领跑“大数据”人才培养，首届“大数据”专业本科毕业实习已经启动，其人才培养涉及主要教学内容有：高级数据库系统（非结构化、NoSQL、NewSQL）等知识，“大数据”分析与数据挖掘、“大数据”可视化技术，处理和分析复杂数据流的能力，预报分析、预测、处理和优化的工作技能等。北京理工大学、复旦大学、北京大学等7所大學和IBM签约“IBM U-100”的合作计划，IBM将向100所中国高校捐赠一系列价值1亿美元的大数据及分析软件，设立大数据与分析技术中心，在其中30所高校开设本科和硕士课程，以及在5所大学设立“卓越中心”，并提供专业知识，支持这100所中国高校培养下一代数据科学家。由中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校发起，集中统计学科、计算机学科、经济与管理学科的相关学院优势，依托应用统计专业硕士项目，组建了北京大数据分析硕士培养协同创新平台。本批大数据分析硕士研究生采用教授与实际部门专家的“双导师”培养机制。据悉，国内财经类院校如天津财经大学预计今年将招收数据分析专业学生。
三、京津冀协同发展背景下的大数据人才培养
1.京津冀协同发展下对大数据人才的要求。首先，大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务的具体要求，综合利用各种计算机手段和知识，收集整理海量数据并加以存储，为支撑相关的决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，对于经过预处理的各类数据，能够根据具体的需求，进行选择、转换、加载，采用有效方法和模型对数据进行分析，并形成分析报告，为实际问题提供决策依据。第三，应具备良好的团队合作精神，大数据时代下的数据分析任务通常无法依赖个人能力来完成，需要在团队制度的约束下，与他人一同携手、互相鼓励、分工合作来实现既定目标，因此具备较强的责任心与团队合作精神也是大数据从业人员必备的基本条件。
2.利用京津冀协同发展优势，创新大数据人才培养模式。众所周知，科技的发展，人才是关键。在互联网时代，如火如荼的大数据技术迅猛发展的同时，对大数据人才就更加的渴望。基于京津冀协同发展战略背景，通过分析区域经济发展对大数据应用型人才的需求，依托京津的科技优势、资源优势和人才优势，以及河北省的地理优势，结合当地大中专院校大数据应用型人才培养现状，探索出一些新的大数据应用型人才培养模式。如：校企联合，订单式培养，联合制定人才培养方案等大数据人才培养模式。
3.京津冀协同发展背景下大数据人才培养措施。第一，高校作为大数据人才培养的主战场，一定要走学科交叉融合之路。大数据人才是多学科交叉型人才，不是某一个学科可以单独培养的。大家知道，现在进行数据分析，要有数据库和软件等计算机方面的知识，还要有数学和统计方面的知识和能力，同时还需要行业等方面的知识。所以，大数据人才的培养，高校是主战场，可以设立独立的大数据技术专业，或改革原计算数学专业为大数据分析方向，同时需要计算机、统计学、数学、经济金融等多学科共同参与。 河北省保定市距离北京和天津都是一个小时的车程，地理位置优越。保定是一所历史文化古城，驻保高校有14所，在河北省名列前茅。在京津冀协同发展战略背景下，河北保定应该依托大学生科技园、大学生创业基地，大力发展大数据产业，高新技术产业，互联网技术产业等。驻保高等院校应以地方需求为导向，以服务区域经济为重点，借助京津冀协同发展战略背景，增设大数据专业或改革原数学专业、计算科学等专业为大数据分析方向，在各高校建立大数据实验室，如河北大学的“透明计算”实验室、河北金融学院的“大数据技术”研究室等，积极创新大数据分析应用型人才的培养模式培养出更适应大数据技术所需的专业人才，从而带动河北省的经济发展，同时也为京津冀协同发展提供重要的智力支持和人才支撑。
第二，开展“校企合作”，创建一个“政、企、产、学、研”一体的人才培养平台。大数据人才作为应用型人才，必须重视实践环节。因为大数据的核心业务必然是一种扎根于特定行业，综合运用已有的存储、分析、挖掘、展现技术，根据用户需求并融入行业特色技术模型的一站式大数据平台业务。学生毕业后不是去做研究，而是投身业界，要能很快上手。这样的人才培养，不是仅在学校、在实验室、研究室里就能够培养出来的，而是要到实践中去，解决实际问题。因此，需要创建一个“政、企、产、学、研”一体的人才培养协同创新平台，不但要有高校参与，还要有媒体、大数据公司和用人单位，包括云计算的一些基地共同参与。
大数据时代下的校企合作的形式多种多样，可通过联合办学、联合制定人才培养方案、合作开发课程和教学内容、设置实训项目、教学管理和共建“双师” 结构教学团队等形式展开，可以采取如下具体措施。
（1）校企联合，订单式培养模式，联合制定人才培养方案等。
（2）采用“双导师制”方式，加强理论和实践教育，按1（教师）：5（学生）比例聘请专业和行业导师。
（3）加强学历教育与职业资格证书培训，鼓励“一专多证”，特别是考取“项目数据分析师”。
（4）探索就业教育为创业教育的新思路，鼓励大学生创业，参与创新。
（5）加强师资队伍建设，构建“双师”型优秀教学团队。
（6）构建合理的实践教学体系，合作开发课程、教学内容和实训项目，强化学生数学建模和科学计算能力，鼓励学生参加各级各类相关竞赛，做到课内教学与课外实践有机结合。
参考文献：
[1]黄晋，关于大数据人才培养的思考与探索（J）. 教育教学论坛 2014（11）.
[2]陈莎莎，《金融数据分析》课程教学探索与实践（J）. 中国科教创新导刊 2014（22）.
[3]向程冠等，浅谈高校大数据分析人才培养模式（J）. 中国科技信息2014（09）.
[4]史修松，大数据环境下地方高校应用人才培养初探（J）.理论观察2013（11）.
[5]陶皖等，大数据时代对高校人才培养模式的影响--以信息系统专业为例（J）. 电脑知识与技术2014（28）
作者简介：张宇敬（1966—），教授，河北徐水人，河北金融學院，主要研究方向：数据分析与数据挖掘。
※基金项目：本论文是河北省人社厅科研合作课题《京津冀协同发展背景下的大数据人才培养研究》的研究成果，项目编号为：（PS3024，JRSHZ-2015-03029）.