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本文介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖/土地利用分类方法。对其优缺点进行了评述，并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖/土地利用分类方法。这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷，能科学地选取训练样本，提高分类精度。
基于遥感和遗传BP算法的流域土地覆盖／利用分类方法
【摘 要】
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本文介绍了几种基于人工神经网络的土地覆盖/土地利用分类方法。对其优缺点进行了评述，并提出了一种基于遗传BP算法的土地覆盖/土地利用分类方法。这一算法克服了BP算法收敛速
【机 构】
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华中科技大学水电数字化工程学院,湖北省国土资源厅
【出 处】
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湖北地矿
【发表日期】
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2002年2期
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