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摘 要：人工智能化技术的广泛应用为电气工程自动化的发展增添了许多新鲜的血液，为了在未来的发展中将人工智能化技术同电气工程自动化技术紧紧的结合在一起，就要保证智能化技术在电气工程自动化的各个环节都能合理使用。虽然现阶段人工智能化技术的大规模使用还存在一定困难，但是随着技术的不断发展和完善，人工智能化技术在电气工程自动化的应用一定会更加完善。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
1人工智能技术在电气工程自动化中的作用
1.1精简控制电气工程系统的操作程序
将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够精简控制电气工程系统的操作程序。可以运用鲁棒性变化和反应的时间等方式对电气工程系统实施控制。这样既可以促进电气工程系统的控制操作更为简单方便，又能有效提高电气工程系统的工作性能。
1.2压缩控制模型建设的工作量
在实施电气工程系统的智能化之前，对工程系统进行控制不是简单的事情。也只有在系统操作之前建立控制模型才能够达到控制系统的目的。但是这种控制模型的建设是相当复杂的，即便是完成了控制模型的建设，在实践操作中也经常会出现各样的问题。在应用人工智能技术之后，在很大程度上减少了问题的发生。应用人工智能技术，既压缩了控制模型建设的工作量，又在很大程度上控制了意外问题的发生，这对电气工程系统的正常运转是非常有意义的。
1.3 更加精确处理各类工作数据
随着科学技术的发展，电气工程自动化建设中越来越多地引入各类的数据信息。对于智能化的控制器来说，对大量数据的处理是非常便利的，能够有效地快速、准确处理各类数据。同时电气工程系统中的数据存在可变性，传统的处理器难以实时处理大量的可变性数据，引入智能化的处理器，在实时处理可变性数据时准确程度就更高效了。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1电气产品的优化设计
一直以来，电气产品的优化设计是一项巨大的工程，受限你要掌握市场行情，融合更为先进的科学技术，根据以往的产品设计经验，进一步优化产品的性能，才能确保产品的销售额度，保证企业的市场占有率。这一研发环节，不能过长，因为如今的市场雪球变化极快，而且市场竞争较大，必须抢占先机，但是又不能以为追求研发速度而忽视质量。随着人工智能技术的应用，目前产品的优化设计模式已经有纯人工操作转变为人工智能辅助设计，大大缩短了产品的研发周期，并且在人工智能的帮助下，产品参数的设置更为合理，数据精确度大大提升。
2.2故障诊断
人工智能化技术在电气工程自动化中的应用能够大幅度解决电气设施在故障诊断效率方面的问题。电气设备由于其自身原因，发生故障同其表现出的征兆之间有着错综复杂的关系，一般表现出的故障征兆并不是表象的故障，并且发生的故障波动性也较大，使用传统的故障检测方法不仅会耗费极大的人力物力，而且很难及时的检查出那些隐蔽极深的故障。人工智能化技术就能够解决这一问题。当前使用的人工智能故障诊断技术主要有三种：模糊逻辑诊断、精神网络和专家系统。这几种技术可以组合使用也可以单独使用。其中使用最为广泛的是智能化神经网络的应用。智能化神经网络包括经过电气动态参数和经过几点系统参数这两个子系统。智能化神经网络系统具有非线性的特征以及较好的信息处理、管理和组织学习能力，在控制电气传动方面有着良好的效果。
2.3在电气控制当中的具体应用
电气控制的主要目的为将电气运行的效率提升，以便将生产的效率整体提升，为了更好的实现这一目的，要把对电气进行控制自动化程度进行提升。因此，在对人工智能进行应用的过程中，有效将自动化的能力进行提升，进而提高了工作的效率，不但节省了人力，还节约了大量的时间。目前，在电气控制当中对于人工智能的应用，主要分为以下三类：专家控制系统，模糊系统控制以及神经网络系统控制。当前，应用最广泛的为模糊系统控制，因为对其的操作非常简单，与电力控制能够很好的进行结合。
3人工智能技术在电气工程系统中的应用前景
3.1发展性能
人工智能技术在电气工程系统中的广泛应用，促进了电气工程自动化三大技术指标的推进发展。评定电气工程自动化水平的指标是速度、效率、精确三个方面。实践已经证明，引入人工智能自动化技术平台必定会促进电气工程系统的高速、高效、精准发展。
3.2模块化和集成化
如果电气工程自动化智能化技术朝着模块化和集成化的方向发展，例如对RISC芯片的大量使用，就能够大大增加数控系统的硬件和软件的运行速度。同时LED显示技术也能够增加显示器的性能。在未来，LED显示技术可以融合半导体技术和表面安装技术，使显示更为清晰，信息表现更为明显。
3.3柔性化和高效化
柔性化指的是电气工程自动化中的数控系统要能够达到对物流和信息流的控制的动态调整；电气工程中的群控系统要对每一各生产流程都具体化、详细化。另外，随着人们的生活节奏的加快，电气工程自动化智能化技术向着高效化发展是必然的的趋势，在发展高效率的同时，高精度和高速度也将会是电气工程自动化智能化技术所继续发展的方向。
结论
总之，科学技术正在不断的进步，对于人工智能的应用会越来越普及。在高中的学习中，对人工智能已经有了初略的了解，将其应用在电气工程自动化当中，全面提升了对自动化管理控制的效率，生产效率有了翻倍的提升。在今后的学习中，还会学到更多关于人工智能的知识，作为一名新时代的高中生，也会对先进的技术进行学习和探究，以便对人工智能有更深的了解。
参考文献
[1]支瑜亮.电气自动化人工智能技术的应用[J].電子技术与软件工程，2017（07）：127.
[2]周贺，王占峰，王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界，2017（03）：96-97.
[3]梁文杰，赵永超，刘琦.人工智能在电气自动化技术中的应用[J].四川水泥，2017，01：270.
[4]任军.智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J].电子技术与软件工程，2014（15）：228.
作者简介
陈希（1995—），男，沈阳化工大学科亚学院，电工工程及其自动化，学号143210117。
（作者单位：沈阳化工大学科亚学院）
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
1人工智能技术在电气工程自动化中的作用
1.1精简控制电气工程系统的操作程序
将人工智能技术应用到电气工程自动化中，能够精简控制电气工程系统的操作程序。可以运用鲁棒性变化和反应的时间等方式对电气工程系统实施控制。这样既可以促进电气工程系统的控制操作更为简单方便，又能有效提高电气工程系统的工作性能。
1.2压缩控制模型建设的工作量
在实施电气工程系统的智能化之前，对工程系统进行控制不是简单的事情。也只有在系统操作之前建立控制模型才能够达到控制系统的目的。但是这种控制模型的建设是相当复杂的，即便是完成了控制模型的建设，在实践操作中也经常会出现各样的问题。在应用人工智能技术之后，在很大程度上减少了问题的发生。应用人工智能技术，既压缩了控制模型建设的工作量，又在很大程度上控制了意外问题的发生，这对电气工程系统的正常运转是非常有意义的。
1.3 更加精确处理各类工作数据
随着科学技术的发展，电气工程自动化建设中越来越多地引入各类的数据信息。对于智能化的控制器来说，对大量数据的处理是非常便利的，能够有效地快速、准确处理各类数据。同时电气工程系统中的数据存在可变性，传统的处理器难以实时处理大量的可变性数据，引入智能化的处理器，在实时处理可变性数据时准确程度就更高效了。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1电气产品的优化设计
一直以来，电气产品的优化设计是一项巨大的工程，受限你要掌握市场行情，融合更为先进的科学技术，根据以往的产品设计经验，进一步优化产品的性能，才能确保产品的销售额度，保证企业的市场占有率。这一研发环节，不能过长，因为如今的市场雪球变化极快，而且市场竞争较大，必须抢占先机，但是又不能以为追求研发速度而忽视质量。随着人工智能技术的应用，目前产品的优化设计模式已经有纯人工操作转变为人工智能辅助设计，大大缩短了产品的研发周期，并且在人工智能的帮助下，产品参数的设置更为合理，数据精确度大大提升。
2.2故障诊断
人工智能化技术在电气工程自动化中的应用能够大幅度解决电气设施在故障诊断效率方面的问题。电气设备由于其自身原因，发生故障同其表现出的征兆之间有着错综复杂的关系，一般表现出的故障征兆并不是表象的故障，并且发生的故障波动性也较大，使用传统的故障检测方法不仅会耗费极大的人力物力，而且很难及时的检查出那些隐蔽极深的故障。人工智能化技术就能够解决这一问题。当前使用的人工智能故障诊断技术主要有三种：模糊逻辑诊断、精神网络和专家系统。这几种技术可以组合使用也可以单独使用。其中使用最为广泛的是智能化神经网络的应用。智能化神经网络包括经过电气动态参数和经过几点系统参数这两个子系统。智能化神经网络系统具有非线性的特征以及较好的信息处理、管理和组织学习能力，在控制电气传动方面有着良好的效果。
2.3在电气控制当中的具体应用
电气控制的主要目的为将电气运行的效率提升，以便将生产的效率整体提升，为了更好的实现这一目的，要把对电气进行控制自动化程度进行提升。因此，在对人工智能进行应用的过程中，有效将自动化的能力进行提升，进而提高了工作的效率，不但节省了人力，还节约了大量的时间。目前，在电气控制当中对于人工智能的应用，主要分为以下三类：专家控制系统，模糊系统控制以及神经网络系统控制。当前，应用最广泛的为模糊系统控制，因为对其的操作非常简单，与电力控制能够很好的进行结合。
3人工智能技术在电气工程系统中的应用前景
3.1发展性能
人工智能技术在电气工程系统中的广泛应用，促进了电气工程自动化三大技术指标的推进发展。评定电气工程自动化水平的指标是速度、效率、精确三个方面。实践已经证明，引入人工智能自动化技术平台必定会促进电气工程系统的高速、高效、精准发展。
3.2模块化和集成化
如果电气工程自动化智能化技术朝着模块化和集成化的方向发展，例如对RISC芯片的大量使用，就能够大大增加数控系统的硬件和软件的运行速度。同时LED显示技术也能够增加显示器的性能。在未来，LED显示技术可以融合半导体技术和表面安装技术，使显示更为清晰，信息表现更为明显。
3.3柔性化和高效化
柔性化指的是电气工程自动化中的数控系统要能够达到对物流和信息流的控制的动态调整；电气工程中的群控系统要对每一各生产流程都具体化、详细化。另外，随着人们的生活节奏的加快，电气工程自动化智能化技术向着高效化发展是必然的的趋势，在发展高效率的同时，高精度和高速度也将会是电气工程自动化智能化技术所继续发展的方向。
结论
总之，科学技术正在不断的进步，对于人工智能的应用会越来越普及。在高中的学习中，对人工智能已经有了初略的了解，将其应用在电气工程自动化当中，全面提升了对自动化管理控制的效率，生产效率有了翻倍的提升。在今后的学习中，还会学到更多关于人工智能的知识，作为一名新时代的高中生，也会对先进的技术进行学习和探究，以便对人工智能有更深的了解。
参考文献
[1]支瑜亮.电气自动化人工智能技术的应用[J].電子技术与软件工程，2017（07）：127.
[2]周贺，王占峰，王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界，2017（03）：96-97.
[3]梁文杰，赵永超，刘琦.人工智能在电气自动化技术中的应用[J].四川水泥，2017，01：270.
[4]任军.智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J].电子技术与软件工程，2014（15）：228.
作者简介
陈希（1995—），男，沈阳化工大学科亚学院，电工工程及其自动化，学号143210117。
（作者单位：沈阳化工大学科亚学院）