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针对数字图像的真伪鉴别问题,通过在小波域上构造的滤波器,提取反映相机本身物理特性的某种特定噪声,将其作为判断图像真伪的关键特征。在待测图像中选取出可疑区域,将其噪声特征通过广义高斯分类器以及BP神经网络分类器进行判断和融合,从而实现图像的真伪鉴别。实验结果表明,该方法对多种不同伪造方式的数字图像均具有较高的识别正确率。