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[摘 要]目前，计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术，在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性，更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。
[关键词]计算机；数据；挖掘技术
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）33-0244-01
计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步，了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要，计算机数据挖掘技术对于庞大的数据有着整理分析的作用，这不仅仅对于企业的工作产生了巨大的作用，还对日常工作 生活等也提供重要的帮助。
1 计算机数据挖掘的概念及对象
1.1 计算机数据挖掘的概念
计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品，计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘，然后通过一定的分析，对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理，进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要，它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器，作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。
1.2 计算机数据挖掘的对象
计算机数据挖掘具有一定的针对性，计算机数据挖掘的对象（目标数据）并不是所有的数据，它是具有选择性的，计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据，明确这一点非常的重要，计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素，对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说，它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。同时，明确目标数据的类型也非常重要，它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法，大体上数据类型分为三类：记录数据，给予图形的数据和有序的数据。
2 计算机数据挖掘的任务及过程
2.1 计算机数据挖掘的任务
计算机数据挖掘主要是对海量的数据进行挖掘和分析，必须经过计算机数据准备和计算机数据规律寻找的固定过程，在计算机数据挖掘的过程中，计算机数据准备和计算机数据规律的寻找一个都不能少，我们要做好计算机数据挖掘的每一步，计算机数据挖掘的任务主要有对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系、对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类，对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析。在处理计算机数据挖掘的任务时，我们要完成计算机数据挖掘的每一个任务，首先，对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系是计算机数据挖掘的根本任务，而对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类是计算机数据挖掘的主要任务，最后对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析是计算机数据挖掘的必要任务。
2.2 计算机数据挖掘的过程
计算机数据挖掘的过程具有一定的复杂性，计算机数据挖掘的基本过程：第一，对计算机数据的来源进行一定的分析。这一步非常的重要，一个完整的计算机数据挖掘的过程必须以这一步为基础，只有对计算机数据的来源进行一定的分析，我们才能够进行下一步的操作；第二，从计算机数据的来源的分析结果中获取一定的信息，然后我们要对计算机数据的来源的分析结果进行研究，在研究的过程中，我们要查阅相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，只有具备了相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，我们才能够更好地对计算机数据进行挖掘；第三，对计算机数据挖掘的信息进行一定的整合，检查出不太合理的相关信息；第四，数据挖掘的实施。根据挖掘具体任务选择相应的数据挖掘实施算法；第五，结果评估与整理。在完成实施阶段后，要对数据挖掘结果进行评估和整理，完成整个数据挖掘的过程。
3 计算机数据挖掘的技术应用挑战
计算机数据挖掘最大的应用领域就是商业领域，它能够为商业机构提供欺诈侦查和客户市场分类等数据。在这个高速发展的信息时代，网络是商业发展的主要推动因素，我们要使计算机数据挖掘在商业上的应用领域更广。
3.1 在金融企业的应用及重要作用
金融企业是具有一定风险的企业，其重要的就是要对投资的风险做出评估，这样，才能在我们金融企业进行投资时把风险降到最低。这时，金融企业就利用计算机数据挖掘技术对我们的投资项目进行评估预测。如：在企业收购股票时，就要根据这只股票历史走向的数据做，从而做出评估，在做出较为精准的判断和选择。在金融业涉及到借贷款的问题时，企业要根据贷款对象日常的诚信做出调查，然后再进行数据的挖掘统计，从而判断出贷款对象是属于低风险还是高风险。由此可见，计算机数据挖掘技术对金融企业的投资、贷款有着重要的作用。
3.2 电子商务企业的应用
电子商务企业最注重的便是网站的浏览量和点击率及与客户的成交单子的数量。企业如何提高网站的浏览量和点击率和用户的交易数量就成了问题的核心。电子商务企业可以根据用户在浏览网页时的收藏物品的情况、购物车的情况、成交记录的情况进行物品的推荐。这就需要应用技术数据挖掘技术对用户的一系列情况做出数据的整合。通过数据的分析推荐的商品，及时客户最终没有购买，也会增加该物品的浏览量，这也使得我们电子商务的浏览量得到提升，从而增加企业在该行业的竞争力。
3.3 企业竞争的应用
社会经济在不断的发展进步，随着而来的相同企业的数量也在不断的增加，如何在众多相同的企业里脱颖而出是所有企业思考的问题。一个企业除了要具有自己的特色之外，还要充分了解对手的情况，这时，就需要我们的企业利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调差，这样，才能做到充分了解对手。吸取竞争对手的长处，在看到企业的短处时，也要使自己的企业避免相似的问题出现。所以，计算机数据挖掘技术在企业相互竞争时起着不可忽视的重大作用。
3.4 计算机数据挖掘技术面临的挑战
数据挖掘技术面临的最大挑战就是隐私的保护和数据的安全性问题。当数据在不同的抽象级别视角去考察的时候，数据挖掘对隐私和数据安全就构成了威胁。它威胁到保持数据安全和防止干涉隐私的目标的实现。
4 结语
社会的科技在不断的发展进步，而计算机数据挖掘技术在我们的社会生活中的不同领域都发挥着其最大的作用。计算机数据挖掘技术将会在各个领域得到广泛的应用，并对人类的活动产生深远的影响。
参考文献
[l] 周碧珍.浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用[J].黑龙江科技信息，2009（01）.
[2] 张成霞.基于数据挖掘的煤矿计算机综合管理系统的研究[J].煤炭技术，2013（05）.
[关键词]计算机；数据；挖掘技术
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）33-0244-01
计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步，了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要，计算机数据挖掘技术对于庞大的数据有着整理分析的作用，这不仅仅对于企业的工作产生了巨大的作用，还对日常工作 生活等也提供重要的帮助。
1 计算机数据挖掘的概念及对象
1.1 计算机数据挖掘的概念
计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品，计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘，然后通过一定的分析，对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理，进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要，它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器，作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。
1.2 计算机数据挖掘的对象
计算机数据挖掘具有一定的针对性，计算机数据挖掘的对象（目标数据）并不是所有的数据，它是具有选择性的，计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据，明确这一点非常的重要，计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素，对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说，它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。同时，明确目标数据的类型也非常重要，它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法，大体上数据类型分为三类：记录数据，给予图形的数据和有序的数据。
2 计算机数据挖掘的任务及过程
2.1 计算机数据挖掘的任务
计算机数据挖掘主要是对海量的数据进行挖掘和分析，必须经过计算机数据准备和计算机数据规律寻找的固定过程，在计算机数据挖掘的过程中，计算机数据准备和计算机数据规律的寻找一个都不能少，我们要做好计算机数据挖掘的每一步，计算机数据挖掘的任务主要有对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系、对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类，对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析。在处理计算机数据挖掘的任务时，我们要完成计算机数据挖掘的每一个任务，首先，对计算机数据挖掘的结果与企业的市场现状进行一个具体的联系是计算机数据挖掘的根本任务，而对计算机数据挖掘的结果进行一定的分类是计算机数据挖掘的主要任务，最后对计算机数据挖掘的结果进行一定的变异分析是计算机数据挖掘的必要任务。
2.2 计算机数据挖掘的过程
计算机数据挖掘的过程具有一定的复杂性，计算机数据挖掘的基本过程：第一，对计算机数据的来源进行一定的分析。这一步非常的重要，一个完整的计算机数据挖掘的过程必须以这一步为基础，只有对计算机数据的来源进行一定的分析，我们才能够进行下一步的操作；第二，从计算机数据的来源的分析结果中获取一定的信息，然后我们要对计算机数据的来源的分析结果进行研究，在研究的过程中，我们要查阅相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，只有具备了相关的专业知识和专业的研究数据挖掘的技术，我们才能够更好地对计算机数据进行挖掘；第三，对计算机数据挖掘的信息进行一定的整合，检查出不太合理的相关信息；第四，数据挖掘的实施。根据挖掘具体任务选择相应的数据挖掘实施算法；第五，结果评估与整理。在完成实施阶段后，要对数据挖掘结果进行评估和整理，完成整个数据挖掘的过程。
3 计算机数据挖掘的技术应用挑战
计算机数据挖掘最大的应用领域就是商业领域，它能够为商业机构提供欺诈侦查和客户市场分类等数据。在这个高速发展的信息时代，网络是商业发展的主要推动因素，我们要使计算机数据挖掘在商业上的应用领域更广。
3.1 在金融企业的应用及重要作用
金融企业是具有一定风险的企业，其重要的就是要对投资的风险做出评估，这样，才能在我们金融企业进行投资时把风险降到最低。这时，金融企业就利用计算机数据挖掘技术对我们的投资项目进行评估预测。如：在企业收购股票时，就要根据这只股票历史走向的数据做，从而做出评估，在做出较为精准的判断和选择。在金融业涉及到借贷款的问题时，企业要根据贷款对象日常的诚信做出调查，然后再进行数据的挖掘统计，从而判断出贷款对象是属于低风险还是高风险。由此可见，计算机数据挖掘技术对金融企业的投资、贷款有着重要的作用。
3.2 电子商务企业的应用
电子商务企业最注重的便是网站的浏览量和点击率及与客户的成交单子的数量。企业如何提高网站的浏览量和点击率和用户的交易数量就成了问题的核心。电子商务企业可以根据用户在浏览网页时的收藏物品的情况、购物车的情况、成交记录的情况进行物品的推荐。这就需要应用技术数据挖掘技术对用户的一系列情况做出数据的整合。通过数据的分析推荐的商品，及时客户最终没有购买，也会增加该物品的浏览量，这也使得我们电子商务的浏览量得到提升，从而增加企业在该行业的竞争力。
3.3 企业竞争的应用
社会经济在不断的发展进步，随着而来的相同企业的数量也在不断的增加，如何在众多相同的企业里脱颖而出是所有企业思考的问题。一个企业除了要具有自己的特色之外，还要充分了解对手的情况，这时，就需要我们的企业利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调差，这样，才能做到充分了解对手。吸取竞争对手的长处，在看到企业的短处时，也要使自己的企业避免相似的问题出现。所以，计算机数据挖掘技术在企业相互竞争时起着不可忽视的重大作用。
3.4 计算机数据挖掘技术面临的挑战
数据挖掘技术面临的最大挑战就是隐私的保护和数据的安全性问题。当数据在不同的抽象级别视角去考察的时候，数据挖掘对隐私和数据安全就构成了威胁。它威胁到保持数据安全和防止干涉隐私的目标的实现。
4 结语
社会的科技在不断的发展进步，而计算机数据挖掘技术在我们的社会生活中的不同领域都发挥着其最大的作用。计算机数据挖掘技术将会在各个领域得到广泛的应用，并对人类的活动产生深远的影响。
参考文献
[l] 周碧珍.浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用[J].黑龙江科技信息，2009（01）.
[2] 张成霞.基于数据挖掘的煤矿计算机综合管理系统的研究[J].煤炭技术，2013（05）.