【摘 要】
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电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究其影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。本文选择了2011年至2017年,除动画电影外的100部国
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电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究其影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。本文选择了2011年至2017年,除动画电影外的100部国产电影,在创作、市场和营销力度三个方面共选择18个指标构建指标体系。首先用逐步多元回归模型对电影票房影响因素进行分析,然后选择10部电影进行预测,通过多元回归、BP神经网络、随机森林和SVR模型构建票房预测模型,并比较几个模型的拟合程度和稳定性,发现随机森林模型的预测效果最好,因此用随机森林模型作为预测电影票房的模型更加合适。
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